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內容簡介: |
本书将统计理论与 SPSS 操作结合起来,是一本实用性很强的SPSS入门教程。本书共分4个部分:第一部分为软件入门与数据管理,主要内容包括SPSS 入门、数据录入与数据获取、变量级别的数据管理、文件级别的数据管理、大型研究项目的数据管理、SPSS程序设计;第二部分为描述性统计与统计图表,主要内容包括连续变量的描述性统计与参数估计、分类变量的描述性统计与参数估计、数据的报表呈现、数据的图形展示;第三部分为常用的假设检验方法,主要内容包括分布类型的检验、连续变量的统计推断、均值比较方法适用条件的考察、有序分类变量的统计推断、无序分类变量的统计推断、相关分析、线性回归模型入门、样本量估计;第四部分为统计实战案例集锦,主要内容包括CCSS 项目的自动化生产、X药物治疗原发性高血压的临床试验研究、咖啡屋需求调查、牙膏新品购买倾向研究、证券业市场结构与市场绩效关系的实证分析。本书基于 IBM SPSS Statistics 29中文版,从实际案例出发讲解各类统计方法的综合运用,有助于读者提高统计分析实战能力。 本书可作为高等学校本科生或研究生统计学课程教材,也可作为各行业中没有统计专业背景、需要使用统计方法的人员学习SPSS的参考书。
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目錄:
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前辅文
第一部分 软件入门与数据管理
第1章 SPSS入门
1.1 SPSS概述
1.1.1 SPSS发展简史
1.1.2 SPSS的产品定位
1.1.3 SPSS的基本特点
1.1.4 SPSS的client/server结构与模块结构
1.2 SPSS操作入门
1.2.1 SPSS的安装与激活
1.2.2 SPSS的启动与退出
1.2.3 SPSS的操作方式
1.2.4 SPSS对话框操作基本规范
1.3 SPSS的窗口、菜单项和结果输出
1.3.1 数据编辑器窗口
1.3.2 其他窗口
1.3.3 菜单
1.3.4 4 种结果输出格式
1.3.5 分析结果的保存和导出
1.3.6 SPSS与Office软件的交互操作
1.4 SPSS的系统选项与扩展资源
1.4.1 系统选项
1.4.2 网站资源
1.4.3 安装Python/R插件
1.5 SPSS的帮助系统
1.5.1 学习向导
1.5.2 软件操作帮助
1.5.3 针对高级用户的帮助功能
1.6 数据分析方法论概述
1.6.1 严格设计支持下的统计方法论
1.6.2 半试验研究支持下的统计方法论
1.6.3 偏智能化、自动化分析的数据挖掘应用方法论
......
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