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內容簡介: |
本书撰写了在国内首次提出建立激光诱发电位的方法,采用可调半导体激光器提供连续输出的灼烧感痛温觉刺激,采用固体染料激光器提供脉冲输出的冲击感痛温觉刺激,对人手背中心进行刺激,提取激光诱发电位,作为镇痛程度评估指标,结合基于小波多尺度分解与重建的激光诱发电位快速提取方法,既能稳定客观地量化监测疼痛程度,又降低了受试者的痛苦。疼痛激光刺激器性能稳定,无创,量化可调,体积小,便于操作,可广泛推广应用于临床刺激疼痛发生和疼痛机制基础研究。
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關於作者: |
王光明,哈尔滨商业大学物理教师,主要研究方向为光学信息处理、激光生物学、固体染料激光器。
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目錄:
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第1章 绪论1 1.1 麻醉深度监测的研究意义1 1.2 相关方向的研究现状与分析3 1.2.1 麻醉深度监测的研究状况3 1.2.2 脑电信号处理的研究现状8 1.3 本书的主要研究内容和结构11 第2章 麻醉深度监测系统涉及的基本原理13 2.1 引言13 2.2 麻醉与麻醉深度13 2.2.1 麻醉的基本概念13 2.2.2 麻醉深度的概念14 2.2.3 判断麻醉深度的方法15 2.3 脑电信号19 2.3.1 脑电信号的形成19 2.3.2 麻醉深度与脑电信号的关系21 2.3.3 脑电信号的基本成分22 2.3.4 基于脑电信号分析的麻醉深度监测方法25 2.4 脑电信号的非线性动力学分析及其在麻醉深度 研究中的应用31 2.4.1 脑电信号的混沌解析32 2.4.2 脑电信号中熵的解析34 2.4.3 Kc复杂度38 2.5 诱发电位信号和激光诱发电位信号41 2.6 本章小结45 第3章 基于小波变换的脑电信号去噪方法46 3.1 引言46 3.2 小波变换去噪原理和方法概述46 3.2.1 脑电信号的噪声特点47 3.2.2 小波变换去噪方法48 3.3 小波阈值去噪法及其改进49 3.3.1 去噪原理49 3.3.2 小波阈值去噪法50 3.3.3 小波阈值去噪法的改进51 3.3.4 实验结果53 3.4 改进的小波阈值去噪法在脑电信号去噪中的应用56 3.4.1 脑电信号与心电信号的分离57 3.4.2 基于传统的小波阈值去噪法61 3.4.3 使用基于中值滤波器的自适应阈值法对小波阈值去噪法进行改进62 3.5 本章小结66 第4章 麻醉状态下脑电信号的无序度分析67 4.1 引言67 4.2 麻醉状态下脑电信号无序度分析的基本物理思想67 4.3 麻醉状态下脑电信号的Kc复杂度分析68 4.3.1 Kc复杂度的计算方法68 4.3.2 脑电信号的Kc复杂度分析71 4.4 麻醉状态下脑电信号的近似熵分析73 4.4.1 近似熵的计算方法73 4.4.2 脑电信号的近似熵分析75 4.5 本章小结77 第5章 激光诱发电位疼痛监测技术研究79 5.1 引言79 5.2 实施方案80 5.3 疼痛激光刺激器83 5.3.1 半导体激光器84 5.3.2 固体染料激光器85 5.4 基于小波变换的激光诱发电位信号快速提取101 5.4.1 提取激光诱发电位信号的小波方法101 5.4.2 激光诱发电位信号的提取结果103 5.5 本章小结111 第6章 麻醉药物对定量药物脑电图的作用113 6.1 引言113 6.2 定量药物脑电图114 6.3 脑电信号基本成分的提取114 6.4 本章小结118 第7章 结论119 参考文献122 附录A:小波变换原理149
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