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| 內容簡介： |
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MOOCs近年来在全球范围内快速发展。针对MOOCs缺乏系统性研究的现状，《活动理论视角的MOOCs系统研究》基于活动理论视角，构建系统全面的研究框架。**，探究MOOCs学习者的采纳和持续使用意愿的影响因素。第二，研究MOOCs教师群体多样性对课程评论与评分的影响，由此探究教师获取效能的影响因素。第三，基于指数随机图模型探究MOOCs学习论坛中知识扩散的影响机理，由此研究基于学习者动态偏好和多维能力的MOOCs个性化混合**。第四，构建MOOCs系统成功模型，由此采用模糊集定性比较分析方法，研究MOOCs热门课程的形成机制。
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| 目錄：
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目录第1章 绪论 11.1 概述 11.2 国内外MOOCs研究现状 21.3 MOOCs研究理论 71.4 小结 10参考文献 11第2章 MOOCs采纳行为意愿的元分析 132.1 概述 132.2 文献综述 132.3 研究假设与模型构建 152.4 研究设计 182.5 元分析结果 202.6 研究总结与未来研究方向 23参考文献 25第3章 TAM和TTF模型的MOOCs持续使用意愿研究 293.1 概述 293.2 文献综述 293.3 研究假设与模型构建 303.4 研究设计 333.5 数据分析 343.6 研究总结与未来研究方向 39参考文献 42第4章 MOOCs教师群体多样性对课程评论量和评分的影响研究 444.1 概述 444.2 文献综述 444.3 研究假设与模型构建 454.4 数据收集与处理 494.5 实证分析 554.6 研究总结与未来研究方向 64参考文献 66第5章 专业资本视角的MOOCs教师效能影响因素研究 685.1 概述 685.2 文献综述 685.3 研究假设与模型构建 715.4 数据收集和变量说明 745.5 实证分析 765.6 研究启示与未来研究方向 84参考文献 86第6章 MOOCs学习论坛反馈对学习进度的影响研究 896.1 概述 896.2 文献综述 896.3 研究假设与模型构建 906.4 数据获取与分析 936.5 研究启示与未来研究方向 97参考文献 98第7章 MOOCs学习论坛参与对课程评论的影响研究 1007.1 概述 1007.2 文献综述 1007.3 研究假设与模型构建 1027.4 数据获取与分析 1047.5 研究启示与未来研究方向 108参考文献 110第8章 基于指数随机图模型的MOOCs学习论坛知识扩散影响机理研究 1128.1 概述 1128.2 文献综述 1138.3 研究假设与模型构建 1158.4 数据收集与用户属性获取 1198.5 知识扩散影响机理分析 1218.6 研究总结与未来研究方向 124参考文献 126第9章 基于MOOCs学习者动态偏好和多维能力的课程个性化混合**研究 1309.1 概述 1309.2 文献综述 1309.3 混合**模型框架 1339.4 Coursera平台MOOCs的混合** 1389.5 研究总结与未来研究方向 140参考文献 141第10章 用户视角的MOOCs系统成功模型 14310.1 概述 14310.2 文献综述 14310.3 研究假设与模型构建 14510.4 实证研究 14710.5 数据分析 14910.6 研究总结与未来研究方向 152参考文献 154第11章 MOOCs网络口碑对课程注册量与完成量的影响研究 15711.1 概述 15711.2 文献综述 15811.3 研究假设与模型构建 16011.4 数据获取及变量定义 16311.5 计量模型建立及数据分析 16411.6 研究总结与未来研究方向 167参考文献 171第12章 基于模糊集定性比较分析的MOOCs热门课程形成路径研究 17412.1 概述 17412.2 文献综述 17412.3 模型构建 17612.4 定性比较分析 18112.5 研究结论 18812.6 研究启示与未来研究方向 190参考文献 193第13章 本书总结及进一步研究方向 19613.1 本书总结 19613.2 进一步研究方向 198
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