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編輯推薦: |
本书是一本兼具理论深度和实践广度的教材,致力于培养适应媒体融合时代需求的全方位人才,助力他们在全媒体领域大放异彩。
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內容簡介: |
本书是一本全面深入探讨全媒体运营理论与实践的图书,从基础理论出发,系统构建了全媒体运营的知识体系,涵盖运营环境、运营组织、内容战略、矩阵战略、账号战略等多个维度。书中不仅介绍了全媒体运营的生态环境模型、CMA战略理论和五星策略模型等核心理论,还提炼出内容战略目标金字塔模型、图文运营六步诀、视频运营SSEP模型等实用方法论,通过案例分析和实训题设计,使理论与实践相结合,为读者提供了丰富的知识资源和操作指导。
本书面向高职、本科、硕士教育层次的学生,特别是市场营销、广告学、电子商务、新闻传播、网络与新媒体等专业的学生,同时也适用于企业中负责全媒体运营工作的人员。无论是学术研究还是职业实践,本书都能提供前瞻性的理论指导和实践操作的策略,帮助读者深入理解全媒体运营的内在逻辑,提升品牌影响力和市场竞争力,实现个人与组织的可持续发展。
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關於作者: |
张初兵,天津财经大学商学院市场营销系教授,博士生导师,天津大学管理与经济学部管理科学与工程博士,南开大学商学院工商管理博士后,美国西弗吉尼亚大学访问学者,主要研究方向为消费者行为、全媒体运营学与智能服务管理。曾挂职担任天津市津南区大寺镇副镇长,现担任中国高等院校市场学研究会常务理事、天津市级教学团队负责人、市场营销系主任,全媒体运营实验室主任、《现代财经》期刊社学术编辑、天津海泰控股集团外部董事,以及中英文期刊的匿名评审专家。主持国家社会科学基金、人文社会科学基金和中国博士后科学基金等支持的项目,入选天津市“131”创新型人才培养工程,天津市高校“中青年骨干创新人才培养计划”,在国内外知名期刊上发表50余篇论文,独立出版学术专著3部,主编教材1部。
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目錄:
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第一篇 基 础 篇
第一章 全媒体运营学概述 3
第一节 全媒体运营发展现状 3
第二节 全媒体运营学科创立的必要性 6
第三节 全媒体运营学研究对象和知识体系 8
第四节 全媒体运营保障与发展 12
第二章 全媒体运营环境 15
第一节 全媒体运营环境概述 15
第二节 全媒体行业环境 17
第三节 同行竞争环境 20
第四节 企业自身环境 22
第三章 全媒体运营组织 25
第一节 全媒体运营组织概述 26
第二节 全媒体运营组织岗位 30
第三节 全媒体运营组织激励 32
第二篇 战 略 篇
第四章 全媒体内容战略 41
第一节 全媒体内容战略提出背景 41
第二节 全媒体内容战略概述 44
第三节 全媒体内容战略规划 46
第五章 全媒体矩阵战略 52
第一节 全媒体矩阵战略概述 52
第二节 全媒体矩阵战略布局 58
第三节 全媒体矩阵管理 61
第六章 全媒体账号战略 65
第一节 理解全媒体账号战略 65
第二节 账号定位的步骤 69
第三节 账号定位的技巧 73
第三篇 策 略 篇
第七章 全媒体基建运营 79
第一节 认识基建运营 79
第二节 账号名称 81
第三节 账号头像与背景图 84
第四节 账号简介 87
第五节 内容封面 91
第八章 全媒体图文运营 95
第一节 图文运营概述 95
第二节 目标与选题 98
第三节 收集与创作 103
第四节 排版与投放 106
第九章 全媒体视频运营 114
第一节 视频运营概述 114
第二节 脚本策划 117
第三节 脚本拍摄 122
第四节 视频剪辑 128
第五节 流量投放 133
第十章 全媒体直播运营 138
第一节 直播运营概述 138
第二节 直播前运营 142
第三节 直播中运营 153
第四节 直播后运营 158
第十一章 全媒体用户运营 162
第一节 用户运营概述 162
第二节 用户洞察 165
第三节 社群运营 171
第四篇 保 障 篇
第十二章 全媒体运营数据分析 179
第一节 全媒体运营数据概述 179
第二节 全媒体运营数据采集工具 184
第三节 全媒体运营数据分析方法 188
第四节 全媒体运营数据复盘 193
第十三章 全媒体职业素养、行业与法律规范 202
第一节 全媒体运营职业素养 202
第二节 全媒体运营行业规范 206
第三节 全媒体运营法律规范 209
第五篇 发 展 篇
第十四章 生成式人工智能与全媒体运营 219
第一节 了解生成式人工智能 219
第二节 提示词与全媒体运营 226
第三节 AI数字人与直播 230
第十五章 全媒体运营的发展趋势 237
第一节 全媒体运营数智化 237
第二节 全媒体运营全员化 242
第三节 全媒体运营媒商化 244
主要参考文献 250
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內容試閱:
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随着信息技术的迅猛发展,全媒体行业以其独特的魅力和无限的潜力,正在深刻改变着我们的生活和工作方式。在这一背景下,全媒体运营学的兴起与发展显得尤为重要。本书的编写,正是基于对当前全媒体运营实践的深刻洞察和对未来发展趋势的精准把握,旨在构建一个系统、科学、适用的知识体系,为全媒体行业的可持续发展提供理论支持和实践指导。
从宏观层面来看,信息技术的革命性进步推动了媒体行业的深度融合。全媒体运营作为媒体行业的重要一环,其地位和作用日益凸显。在全球化和信息化的浪潮中,全媒体运营不仅是企业提升品牌影响力和市场竞争力的重要手段,更是国家文化传播和软实力建设的重要载体。因此,全媒体运营学教材的编写具有重要的战略意义。
从中观层面来看,全媒体运营涉及账号布局、内容创作、用户运营等多个方面,需要综合运用传播学、管理学、营销学等多个学科的理论和方法。然而,现有相关书籍大多以介绍工具类、点状知识为主,缺乏系统性和完整性,无法满足全媒体运营实践的需求。本书正是为了弥补这一缺陷,通过整合多个学科的理论资源,构建一套全面而系统的知识体系,为全媒体运营实践提供有力的理论支撑。
从微观层面来看,全媒体运营实践中涌现出大量的方法和理论,但缺乏系统的总结和提炼。本书通过深入研究和分析全媒体运营实践,提炼出一系列具有普适性和可操作性的理论和方法,为从业者提供宝贵的经验和启示。本书还注重理论与实践的结合,通过案例分析和实训题设计,使读者能够更好地理解和应用所学知识。
当前市场上关于全媒体运营的图书虽然众多,但大多数往往只关注某个具体环节或技巧,缺乏对全媒体运营整体流程和内在逻辑的深入剖析。因此,尽管这些图书具有一定的实用价值,但无法为全媒体运营实践提供全面、系统的理论指导。
本书从全媒体运营环境、战略到策略,构建了一套全面而系统的知识体系,涵盖了全媒体运营的各个方面。这不仅可以弥补当前相关书籍的不足,更有助于提升我国在全媒体运营领域的理论水平和实践能力。
关于本书的特色与优势,可以从以下几个方面来阐述。
第一,本书将全媒体运营学视为一门独立的学科,旨在建立中国在全媒体运营领域自主的知识体系和话语权。这与以往经管类图书多介绍国外的情况形成鲜明对比,体现了本书在理论方面的创新,以及在文化自信方面具有的独特价值。
第二,本书构建了全媒体运营知识体系,具有一定的前瞻性和引领性,而且为全媒体运营实践提供了重要的理论指导。
第三,本书提炼出一系列核心方法论,如内容战略目标金字塔模型、账号定位三步骤、图文运营六步诀等。这些方法论具有很强的实用性和可操作性,能够帮助读者更好地理解和应用所学知识。
第四,本书在内容编排上注重实用性和可读性。开篇设有引例,能够激发读者的兴趣和引发读者思考;文中穿插微链接,方便读者深入了解相关知识;末尾配有思考题、实训题和典型案例,有助于读者巩固所学知识并提升实践能力。
第五,本书还提供了完善的教辅材料,如教学设计、案例设计、思政设计、教学PPT等。这些教辅材料能够为教师的教学和学生的学习提供有力的支持,有助于全面提升教学效果和质量。
本书的诞生得益于编委会成员的通力合作和深入研究。在编写本书的过程中,编委会通过频繁的交流和讨论,激发了丰富的创意和洞见,部分成果已发表在《全媒体探索》《企业管理》《清华管理评论》等行业期刊上。我们期望本书能够成为理论与实践相结合的桥梁,激发更多的思考和创新。
在编写过程中,我们得到众多业界人士的大力支持,包括胡春力先生、王军先生、杨金虎先生、冯岩先生、罗勇先生、李国政先生、赵津阳先生。他们不仅分享了宝贵的行业信息与市场数据,还为我们提供了参与抖音直播实践的机会,让我们更深入地了解了全媒体运营的实际运作与市场需求。此外,我们还走访了无忧传媒、遥望传媒、斜杠传媒、新娱传媒等知名企业,收集了大量第一手资料。
我们还广泛参考了各类优秀文献,这些资料为本书的理论构建与实践分析提供了有力支撑。尽管我们尽力在书稿末尾列出了所有参考文献,但也可能因疏忽而遗漏了部分,对此我们深感歉意,并期待与遗漏的作者取得联系。对于这些文献的作者,我们表示衷心的感谢,他们的研究成果为本书的编写提供了重要参考。
我们还要特别感谢天津东疆综合保税区数字经济产教联合体在本书编写过程中的大力支持。在调研阶段,联合体不仅为我们提供了宝贵的数据和信息资源,还为我们的实地考察和访谈活动提供了便利条件,使得我们能够更加深入地了解全媒体运营的实际需求和发展趋势,这为本书的顺利完成和高质量出版提供了坚实的保障。
当然,我们也明白,由于编写水平和时间等因素,本书难免存在不足之处。因此,我们诚挚地邀请广大读者在阅读过程中提出宝贵意见和建议,您的反馈将成为我们进一步提升书稿质量的重要动力。我们将认真倾听每一位读者的声音,不断完善和更新本书内容,以更好地满足读者的学习需求,为全媒体运营学的发展贡献更多力量。
此外,我们开发了《全媒体运营学》智能体,旨在帮助读者深入理解书中知识点,提供教学资料和定制化试题,主要功能包括知识交流、资料提取和试题生成。现在,您可以通过扫描二维码来体验这一智能学习平台。
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天津财经大学 教授 博士生导师
张初兵
2024年4月17日
人工智能体
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