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『簡體書』生物信息与仿生材料测试技术

書城自編碼: 4083723
分類: 簡體書→大陸圖書→教材研究生/本科/专科教材
作 者: 齐江涛
國際書號(ISBN): 9787111773443
出版社: 机械工业出版社
出版日期: 2025-02-01

頁數/字數: /
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:NT$ 254

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編輯推薦:
详细论述了生物信息与仿生材料测试技术的发展现状、关键技术和未来趋势。
內容簡介:
本书是一本介绍生物信息与仿生材料测试技术的教材,从生物信息与仿生材料测试技术在工程仿生领域,尤其是在仿生材料方面的地位与作用、所面临的形势和挑战等方面,详细论述了生物信息与仿生材料测试技术的发展现状、关键技术和未来趋势。全书共六章,包括绪论、生物信息与仿生材料测试技术基础、典型生物功能材料表征测试技术、仿生结构化材料表征测试技术、生物信息采集与生物识别测试方法、智能测试及其在生物信息采集中的应用。本书内容丰富,结构清晰,术语规范,覆盖面广,通过学习,学生可以掌握典型生物信息和仿生材料的测试原理和检测方法,了解生物信息和仿生材料测试技术的发展动向,培养自身运用所学知识解决实际问题的实践能力,为今后从事工程仿生、机械工程、仿生新材料等方面的研究奠定坚实的理论基础。
本书既可作为高等院校仿生科学与工程、机械、材料等相关专业的教材或辅导用书,也可作为科研人员和工程技术人员的参考书。
關於作者:
高等院校教师
目錄
目录
前言
第一章绪论1
第一节生物信息与仿生材料测试技术
概述1
第二节生物信息与仿生材料测试技术的
发展4
第三节生物信息与仿生材料测试技术的
特点与发展趋势15
本章习题17
第二章生物信息与仿生材料测试
技术基础18
第一节传感器的敏感材料与检测技术18
第二节传感器的基本结构29
本章习题34
第三章典型生物功能材料表征测试
技术35
第一节典型生物功能材料分类及特点35
第二节形貌结构显微表征测试技术及
基本原理44
第三节物相成分表征测试技术及主要
特点48
第四节表面性能表征测试技术及分析
方法53
第五节综合力学性能表征测试技术55
第六节生物功能材料表征测试技术综合
应用实例59
本章习题63
第四章仿生结构化材料表征测试
技术64
第一节仿生结构化材料概述64
第二节常见仿生结构化材料表面性能
测试技术69
第三节多工况仿生结构化材料力学性能
测试技术75
第四节热力学性能表征测试技术及基本
原理78
第五节仿生结构化材料表征测试技术综合
应用实例82
本章习题85
第五章生物信息采集与生物识别
测试方法86
第一节生物信息采集中的物理量测试
方法86
第二节生物信息采集中的化学量测试
方法145
第三节生物识别及其测试方法165
本章习题187
第六章智能测试及其在生物信息
采集中的应用188
第一节智能传感器188
第二节IEEE 1451标准网络化智能
传感器193
第三节基于ZigBee的生物信息无线
传输198
第四节生物信息采集中的模糊传感器201
第五节插卡式测试系统203
第六节虚拟仪器及其在生物信息采集中的
应用204
第七节微纳传感器207
本章习题208
参考文献209
內容試閱
本书属于任露泉院士领衔的“新材料”战略性新兴领域“十四五”高等教育教材体系建设工作产生的系列教材之一。生物信息与仿生材料测试技术是近年来迅猛发展的高新技术之一,是在生命科学和信息科学的基础上发展而来的,是生物、电子、机械、材料等多学科相互碰撞和交融的产物。随着生物信息与仿生材料测试技术的发展,其在生命健康、新材料、机械、农业等诸多领域中发挥着愈加重要的作用,并涌现出了大量新颖的检测技术和检测设备,展示出了十分广阔的应用前景。
本书是编者团队在所从事生物信息与仿生材料测试相关教学和科研工作的基础上,加以归纳、总结、融合和提升编写而成的。全书共六章,第一章概述了生物信息与仿生材料测试技术的基本概念、发展历程、特点和发展趋势;第二章介绍了生物信息与仿生材料测试基础知识,包括传感器的基本结构、性能指标,以及改善传感器检测性能的方法;第三章介绍了典型生物功能材料跨尺度测试技术的相关内容,包括典型生物功能材料分类及特点、表面性能表征、力学性能表征的测试技术和应用实例;第四章介绍了仿生结构化材料表征测试技术相关内容,包括仿生结构化材料的基本概念、仿生结构化材料的形貌结构表征等相关测试技术和应用实例;第五章从生物信息采集的物理、化学和生物识别三方面介绍了生物信息采集与生物识别测试方法;第六章介绍了智能测试技术及其应用,包括智能传感器基本概念、网络化智能传感器、虚拟仪器、微纳传感器基本工作原理及应用。
本书由齐江涛教授整理统稿,第一、二章由齐江涛、郭慧编写,第三、四章由穆正知编写,第五章由杨然兵、齐江涛、郭慧、张健编写,第六章由丁晨琛编写。
本书的编写得到了“新材料”战略性新兴领域“十四五”高等教育教材体系建设项目、国家自然科学基金项目、吉林省中青年科技创新创业卓越人才(团队)项目等的支持,在此表示感谢。吉林大学教务处、吉林大学本科生院、吉林大学工程仿生重点实验室、吉林大学生物与农业工程学院也为本书的撰写提供了支持,在此表示感谢。本书的编写参考了其他相关作者的著作和论文,在此对这些著作和论文的作者深表感谢。
由于编者水平有限,本书难免有疏漏之处,敬请广大读者批评指正。
编者

 

 

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