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中华人民共和国现行税收法规及优惠政策解读(2019年权威解读版 )(原5708)
作者: 出版:立信会计出版社 日期:2019-03-01 1.所有的事业单位、国家税务工作人员 2.高等学校学习税法学员; 3.企业财务工作人员,企业高管与老板人员 ... |
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中华人民共和国现行行政事业单位会计法律法规汇编(2019年版)(原5709)
作者: 出版:立信会计出版社 日期:2019-03-01 本书由具有丰富实践经验的权威行政事业单位会计法规与会计准则专家编写而成,并由国家权威部门审定的会计法律法规专业工具书。该书收集了截至2019年1月31日国家出台 ... |
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回家吧,语言!——对古希腊怀疑论原典《反语文学家》的后现代解读
作者:龚奎洪 出版:浙江大学出版社 日期:2019-05-01 ... |
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一线总监的10堂领导课:原哈佛大学商学院教授倾力之作
作者:[美]查尔斯·C.曼茨 [美]克雷格·L.皮尔斯 著,汪莹 出版:北京联合出版有限公司 日期:2019-06-01 美国运通、宝洁、福特、通用、3M公司等世界500强企业特约顾问查尔斯曼茨和原哈佛大学商学院教授克雷格皮尔斯倾力之作,打造可复制的领导力模式! 10堂领导课,全面 ... |
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德国工业4.0大全第1卷:智能生产技术(原书第2版)
作者:[德]比吉特·沃格尔―霍伊泽尔[Birgit,Vogel- 出版:机械工业出版社 日期:2019-06-01 第1卷主要针对面向工业4.0的生产技术,包含下列要点:工业4.0应用场景、信息物流生产系统、增值链的垂直于水平集成、面向工业4.0的社会技术系统、面向工业4.0 ... |
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德国工业4.0大全第4卷:技术应用(原书第2版)
作者:[德]比吉特·沃格尔―霍伊泽尔[Birgit,Vogel- 出版:机械工业出版社 日期:2019-06-01 本书汇集了工业 4.0 在生产、自动化和物流技术中具有长期的可持续性发展意义重要成果:IT 和自动化技术的挑战、西门子电气车间工业 4.0 生成系统、从无人驾驶 ... |
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精通区块链编程:加密货币原理、方法和应用开发(原书第2版)
作者: 出版:机械工业出版社 日期: ... |
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财务诡计:如何识别财务报告中的会计诡计和舞弊(原书第4版)
作者:[美]霍华德?,M.施利特,杰里米?,佩勒,尤尼?,恩格尔哈 出版:机械工业出版社 日期:2019-06-01 畅销25年! 帮助大量投资者避免了财务损失! 来自全球110多个财务欺诈案例! 带你建立全面完整的理论分析框架、识别财务诡计的通行思维模式! ... |
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《集王羲之书圣教序》(原拓·翁志飞临本)
作者:翁志飞 出版:河南美术出版社 日期:2019-02-01 ... |
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德国工业4.0大全第3卷:智能物流技术(原书第2版)
作者:[德] 比吉特·沃格尔-,霍伊泽尔 著 出版:机械工业出版社 日期:2019-05-01 本书主要介绍工业4.0中更新的和新兴的物流技术:面向工业4.0的物流技术、工业地面搬运车辆、仓库技术、系统的综合服务、物流系统中的传感器和执行器、物流4.0装置 ... |
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德国工业4.0大全第2卷:自动化技术(原书第2版)
作者:[德]比吉特·沃格尔-,霍伊泽尔 著 出版:机械工业出版社 日期:2019-05-01 本书主要面向工业4.0的自动化技术的新内容:工业 4.0的虚拟物理的运行、工业 4.0 中的工程问题、纵向和横向集成、数据挖掘和分析和人机交互。 ... |
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麻省眼科学图解手册(中文翻译版,原书第4版)
作者:[美]彼得·凯泽等 著,王勤美主 译 出版:科学出版社 日期:2019-05-01 本书主要参编人员为国内知名眼科专家。此书作者均曾在哈佛大学医学院学习、住院医培训或在其工作,书中相关内容得到美国及全世界众多眼科医生的认同和推崇,是全世界眼科医 ... |
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谷园印谱(一函四册):中国珍稀印谱原典大系第一编第二辑
作者: 出版:西泠出版社 日期: ... |
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印征(一函一册):中国珍稀印谱原典大系第一编第三辑
作者: 出版:西泠出版社 日期: ... |
詳情>> | 售價:NT$ 2880 |
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杭郡印辑(一函八册):中国珍稀印谱原典大系第一编第二辑
作者: 出版:西泠出版社 日期: ... |
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赖古堂印谱(一函四册):中国珍稀印谱原典大系第一编第二辑
作者: 出版:西泠出版社 日期: ... |
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古玉印汇(一函一册):中国珍稀印谱原典大系第一编第一辑
作者: 出版:西泠出版社 日期: ... |
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古今印则(一函五册):中国珍稀印谱原典大系第一编第一辑
作者: 出版:西泠出版社 日期: ... |
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印隽(一函四册):中国珍稀印谱原典大系第一编第三辑
作者: 出版:西泠出版社 日期: ... |
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智能商业:人工智能、机器学习与大数据技术的制胜之道(原书第3版)
作者:[英]史蒂文·芬利[Steven,Finlay] 出版:机械工业出版社 日期:2019-06-01 1.什么是机器学习和AI。 2.组织机构使用AI的目的何在。 3.预测模型究竟是什么样的。 = ... |
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