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在 大書城 以“ 全文 模式”搜“ R M Harrison ”共有 5459 結果: (小貼士:您可以使用“精確”查詢方式縮窄範圍) | 支援简体 / 繁體 / 正體字輸入搜索 |
社会化媒体营销(原书第3版)
作者:特蕾西·L.,塔腾[Tracy L.,Tuten]迈克尔?R 出版:机械工业出版社 日期:2019-12-01 ... |
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计算机科学导论:跨学科方法
作者:Robert,Sedgewick,Kevin,Wayne,R 出版:机械工业出版社 日期:2019-12-01 本书面向初学者,以跨学科的方法介绍计算机科学的基本知识。全书包括两个部分,第壹部分介绍编程,包括基本元素、方法、面向对象编程和算法。第二部分则介绍计算机科学的高级主题:算法和数据结构、计算理论和计算机体系结构。本书内容丰富、循序渐进,适合作 ... |
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Spring微服务架构设计 第2版
作者:[印]拉杰什·R. V.[Rajesh R V] 出版:人民邮电出版社 日期:2020-04-01 Spring框架是成熟的轻量级开源框架。面向对象的特性使得其简单易用,利用它可以快速开发出高可用的Java应用。随着功能的不断丰富与增强,Spring在构建微服务方面愈发游刃有余。 本书通过一系列生动 ... |
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量化证券投资组合管理:现代技术与应用(英文影印导读版)
作者:[美]钱恩平[Edward,E.Qian]罗纳德·H.华[R 出版:机械工业出版社 日期:2020-05-01 本书从金融经济学、会计学、数学和运筹学中选取不同主题,通过独立的综述、实证分析和详细的数学解析,构建起量化证券投资组合管理的坚实基础。在这一过程中,本书回顾了实践中常用的量化投资策略或因子,包括价值因子、动量因子和质量因子以及它们的学术渊源 ... |
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学R:零基础学习R语言
作者:赵鹏,李怡 著 出版:研究出版社 日期:2018-05-01 如果你完全不懂R,或者完全不懂统计学,但渴望掌握一个好用的数据分析工具,那么,这本书*适合你;如果你使用过诸如SPSS、SAS 等模块化软件,但是不能满足需求的,那么,使用本书来学习R 会很轻松;和R ... |
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R语言编程指南
作者:任坤 出版:人民邮电出版社 日期:2017-10-01 R 语言是从事数据科学和统计学需要的工具之一。强大且复杂的 R 对于初学者和不熟悉其独特特性的人来说可能具有一定的挑战性。本书以一种简单且实践性强的方式来教授读者学习R语言,并逐步建立对R语言广泛、一 ... |
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R语言入门经典
作者:[英] 安迪 尼古拉斯[Andy Nicholls]、理查德 出版:人民邮电出版社 日期:2018-02-01 实用性强、容易上手的大量示例,教你如何把所学的知识应用于实践。 问答和练习帮助你测试知识的掌握程度,并扩展你的编程技能。 通过阅读本书,读者可以掌握有助于解决大部分真实的数据分析问题的R基础知识和实用 ... |
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R数据挖掘入门
作者:[日]山本义郎、藤野友和、久保田贵文 出版:人民邮电出版社 日期:2018-03-01 1.从理论基础到实例应用,边学习边实践! 2.网罗数据挖掘中10种经典、常用的方法! 回归分析Logistic回归分析决策树分析支持向量机记忆基础推理聚类分析自组织映射主成分分析对应分析关联规则分析 ... |
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多变量分析及R的应用
作者:王青 出版:经济科学出版社 日期:2018-03-01 多变量分析是20世纪初发展起来的统计分析方法,它是通过对多个随机变量观测数据的分析来研究多个随机变量之间的相互关系并揭示变量内在规律的分析方法。本书利用R软件,详细在R软件的基础上进行多变量变析研究。 ... |
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数学建模:基于R
作者:薛毅 出版:机械工业出版社 日期:2017-07-01 本书以R语言为载体,介绍数学建模常用的统计方法,并着重介绍了从何从CRAN社区下载相关的R扩展程序包,以及如何使用这些程序包中的函数求解线性规划、优化、图论与网络、数值分析方面的模型。本书可作为数学建模课程的教材或数学建模竞赛培训的辅导教材 ... |
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R语言与数据可视化
作者:段宇锋,李伟伟,熊泽泉 出版:华东师范大学出版社 日期:2017-11-01 《R语言与数据可视化》由华东师范大学出版社出版。 ... |
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神经网络:R语言实现
作者:[美]朱塞佩·查博罗[Giuseppe Ciaburro] 出版:机械工业出版社 日期:2018-07-01 本书从神经网络的基本概念出发,详细介绍了神经网络的学习过程、前向神经网络、后向反馈神经网络、循环和卷积神经网络、多层神经网络,感知神经网络、深度神经网络。在介绍神经网络基本知识的同时,应用当前为广泛使用的数据分析软件R,演示了相关的神经网络 ... |
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R语言数据挖掘
作者:[哈萨克斯坦]贝特·麦克哈贝尔 出版:机械工业出版社 日期:2016-10-01 本书介绍了关联规则、分类、聚类分析、异常值探测、数据流挖掘、时间序列、图形挖掘、网络分析、文本挖掘和网络分析等流行的数据挖掘算法,给出了具体算法以及这些算法的伪代码和R语言实现。本书可以作为统计学、计算机等相关专业高年级本科生或研究生的教材 ... |
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R语言与统计计算
作者:李艳颖,王丙参 出版:西南交通大学出版社 日期:2018-10-01 本书共12章。第1章为R软件简明教程,供初学者参考与查阅;第2、3章分别为探索性数据分析、统计推断基础;第4、5、6、7章分别为随机数的生成、蒙特卡罗、随机模拟实验、随机过程计算机仿真;第8、9章分别为方差分析、回归分析;第10-12章分别 ... |
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回归分析——方法、数据与R的应用
作者:刘超 出版:高等教育出版社 日期:2019-12-01 数据已经成为许多人日常生活的一部分,数据分析的需求也日益提高。本书尝试了解学习者的想法和需要,以初学者的视角力求让读者能够轻松、愉快地了解回归分析的基本思想和应用价值。 基于实际数据的特点和归纳演绎的认知规律,本书精心挑选了丰富的实例,形象 ... |
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R语言在基因组分析中的应用
作者:梅步俊 出版:中国农业科学技术出版社 日期:2019-12-01 分子生物学发展到今天已有几十年的时间,从单个基因 real-time PCR检测到几万个基因同时检测的芯片技术;从单个片段 sanger法测序到百千万个 reads的高通量测序技术,分子生物学的检测通量正在从单点分析过渡到大规模全面检测和分 ... |
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多元统计分析及R语言建模(第五版)
作者:王斌会 出版:高等教育出版社 日期: 本课程的主要内容有多元数据的收集和整理、多元数据的直观显示、线性与非线性模型及广义线性模型、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析等常见的主流方法,还参考国内外大量文献系统介绍了这些年在经济管理等领域应用颇广的一些 ... |
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大话数据科学——大数据与机器学习实战(基于R语言)
作者:陈文贤 出版:清华大学出版社 日期:2020-07-01 数据科学作为一门新兴的学科,正在高速发展并落地应用。当前的各行各业都充满了数据,这些数据的类型多种多样,不仅包括传统的结构化数据,也包括网页、文本、图像、视频、语音等非结构化数据。 数据科学涵盖的体 ... |
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商务数据分析与应用——基于R(第2版)(MBA精品系列)
作者:王汉生,成慧敏 出版:中国人民大学出版社 日期:2020-07-01 本书作者20多年来一直在北大光华管理学院教授统计学课程,坚持统计学学习要从实际的案例讨论、数据分析出发,而不是上来就讲理论,讲统计方法本身。任何一个统计学方法论的介绍,都应用到一个非常鲜活的案例中。并通过一个规范的商业分析报告表达出来。在这 ... |
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欧洲与“一带一路”倡议:回应与风险(2019)-(Europe and the Belt and R
作者:刘作奎 出版:中国社会科学出版社 日期:2019-07-01 ... |
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