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机器学习导论
作者：张旭东 出版：清华大学出版社 日期：2022-01-01 机器学习具有多学科交叉的特点，是当前学术界和工业界均关注的热点领域，其应用范围十分广泛，已经成为一种解决诸多问题的有效工具。本书以理工科高年级本科生和低年级研究生的基础知识为立足点，以面向工程应用为目 ... |
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终身学习论
作者：桑宁霞 出版：科学出版社 日期：2023-02-01 信息技术的快速发展和人文社会的持续推进，使得终身学习、构建学习型社会成为未来教育及社会发展的必然趋势。教育者、学习者乃至社会全体要及时树立终身学习理念，在全社会形成良好的终身学习氛围，引领社会持续健康发展。《BR》本书系统、全面、科学地 ... |
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深入机器学习
作者：邓子云 著 出版：水利水电出版社 日期：2023-03-01 机器学习对于众多软件从业人员的诱惑是无需多言的。然而樱桃好吃树难栽，大多数初学者最终未能到达成功的彼岸，不少甚至连“中途”未到就放弃了。 工作关系，我也曾经多次试图走进机器学习的殿堂。每次所下的决心 ... |
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深度学习与神经网络
作者：赵眸光 出版：电子工业出版社 日期：2022-11-01 神经网络与深度学习是人工智能研究的重要领域，是机器学习的重要组成部分。人工智能是研究理解和模拟人类智能、智能行为及其规律的科学。本书紧紧围绕神经网络和深度学习的基础知识体系进行系统的梳理，力求从基础理论、经典模型和前沿应用展开论述，便于读者 ... |
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深度强化学习
作者：[荷兰]阿斯克·普拉特[Aske Plaat]著 殷海英 译 出版：清华大学出版社 日期：2024-06-01 研究领域的成功引起了教育者的关注，各个大学相继开始推出相关课程。本书的目标是全面介绍深度强化学习这个领域。它是为人工智能专业的研究生，以及想要更好地了解深度强化学习方法和挑战的研究人员和从业者编写的。 ... |
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学习力脑科学
作者：陈立翰 出版：中国人民大学出版社 日期：2023-01-01 1.北大脑科学专家倾心之作，一套经科学验证系统训练学习型大脑的实用方法，教你如何逆袭成学霸。 2.苏彦捷、刘嘉、魏坤琳等众多知名高校专家及屠龙的胭脂井、秋叶、成甲、少年商学院张华等学习领域大V联袂推 ... |
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自主学习力
作者：刘威 著 出版：台海出版社 日期：2023-03-01 ★一本书培养孩子稳定拿高分的能力 ★7大系统板块、深度拆解自主学习的逻辑 ★让每一个孩子学会学习 ★廖恒、黄启团、刘称莲、袁文魁 倾情推荐 ... |
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自动机器学习
作者：[美]Adnan Masood[阿德南·马苏德] 出版：电子工业出版社 日期：2023-06-01 本书重点讲解基于云平台的超参数优化、神经构架搜索以及算法选择等内容，是自动机器学习的基本任务。介绍了基于三个主要云服务提供商（包括 Microsoft Azure、Amazon Web Services (AWS) 和 Google Clo ... |
詳情>> | 售價：NT$ 442
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Python监督学习
作者：[爱尔兰]瓦伊巴夫·韦尔丹[Vaibhav Verdhan] 出版：清华大学出版社 日期：2022-01-01 通过使用Python开发用例，全面理解监督学习算法。读者将学习监督学习概念、Python编码、数据集、上佳实践、常见问题和陷阱的解决方案，以及为结构化数据和文本、图像数据集实现算法的实用知识。 ... |
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模式识别与机器学习
作者：李映 出版：电子工业出版社 日期：2023-06-01 模式识别是指对表征事物或现象的各种形式的信息进行处理和分析，以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程；机器学习是指机器通过统计学算法，对大量历史数据进行学习，进而利用生成的经验模型指导业务的过程。本书介绍模式识别和机器学习技术的主要方 ... |
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深度强化学习
作者：[印度]莫希特·塞瓦克[Mohit Sewak]著，尹大伟， 出版：国防工业出版社 日期：2024-06-01 本书从强化学习的基础入手，以非常直观易懂的例子和实际应用来解释其中的每个概念，接着介绍一些前沿的研究及进展，这些进展使得强化学习可以超过其他（人工）智能系统。本书的目的不仅在于为读者阐释多种前沿强化学习算法背后的数学原理，而且也希望读者们能 ... |
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Excel机器学习
作者：[美]周红 出版：人民邮电出版社 日期：2023-03-01 1.在Excel当中分步讲解机器学习方法，有效理解机器学习的底层原理；2.数据挖掘的基础知识与Excel实例相结合，内容清晰，逻辑顺畅；3.清楚地明晰机器学习的模型构建过程，帮助你在不写代码、不记忆复 ... |
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概率机器学习
作者：朱军 出版：清华大学出版社 日期：2023-07-01 *本书以概率建模和推断为主线，系统阐述机器学习的基本原理、典型模型和算法，包括经典机器学习模型和算法、学习理论，也包括深度神经、概率图模型、深度生成模型、强化学习等前沿内容。通俗易懂，逻辑性强，可操作 ... |
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机器学习图解
作者：[加]路易斯·G·塞拉诺[Luis G. Serrano]著 出版：清华大学出版社 日期：2023-07-01 目前，该领域中将理论与实践相结合、通俗易懂的著作较少。机器学习是人工智能的一部分，很多初学者往往把机器学习和深度学习作为人工智能入门的突破口，非科班出身的人士更是如此。当前，国内纵向复合型人才和横向复 ... |
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机器学习控制
作者：[阿根廷]Thomas，Duriez 出版：国防工业出版社 日期：2023-04-01 《机器学习控制》简要介绍了机器学习控制（Machine Learning Control，MLC）。作为一种极其简单的无模型手段，MLC可用来驾驭复杂的非线性系统。通常假定这些系统由有限数量的执行器（输入）操控，并由有限数量的传感器（输出） ... |
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漳卫南运河年鉴（2022）
作者：纂委员会 出版：水利水电出版社 日期：2023-04-01 《漳卫南运河年鉴》由水利部海河水利委员会漳卫南运河管理局主办，是反映漳卫南运河水利事业发展、全面记录漳卫南局年度工作发展轨迹、为领导决策提供查考依据、为各部门工作提供信息咨询的工具书。主要包括河系概况、要载专论、年度综述、大事记、2021年 ... |
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无机化学学习指导
作者：万霞 出版：科学出版社 日期：2018-06-01 《无机化学学习指导》是与普通高等教育“十三五”规划教材《无机化学》(第二版)(章伟光主编，科学出版社，2017年)配套使用的教学参考书，也是无机化学系列教材之一。《无机化学学习指导》共12章，各章内容包括本章主要内容回顾、建议学时和学习要求 ... |
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学习可以很快乐
作者：马库斯·波恩森 吴连镐 出版：中信出版社 日期：2023-12-01 在当前无限消耗、内卷和唯成绩论导致的教育焦虑之下，回归因材施教和教育本质，促发教育工作者和家长思考——我们是否也做了很多无用功？为什么创意性人才培养从来不是填鸭得来的？教育的松弛感有多重要？ 作者走 ... |
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Python深度强化学习入门：强化学习和深度学习的搜索与控制
作者：伊藤多一 等 出版：机械工业出版社 日期：2022-04-01 人工智能无疑是近年来热门词汇，而深度强化学习又是热门中的热门，对于想要进入人工智能行业的您来说，节省时间、快速入门首要问题。再多的知识也要实践，现场实操，才是快速学习、消化的通路。 《Python深度 ... |
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集成学习实战
作者：[美]高塔姆·库纳普利[Gautam Kunapuli]著 出版：清华大学出版社 日期：2024-07-01 目前，关于集成学习著作比较少，主要是周志华教授团队编写的EnsembleMethods Foundations and Algorithms。不过，该书的出版时间较早(2012年出版英文，2020年出 ... |
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