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学习进化论：从1.0到4.0，成为高阶学习者的进化指南
作者：[美]帕特丽夏·麦克拉根 出版：万卷出版公司 日期：2022-09-01 终身学习大师的硬核学习心法，教你成为一名出色的终身学习者 终身学习大师精心打造，彻底更新自主学习的底层逻辑。让你在瞬息万变的社会中，不断掌握有效技能，完成自我提升，加速职业成长，轻松转换专业领域，在 ... |
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液压与气压传动学习指导与习题集 第3版 陈尧明 许福玲
作者：陈尧明 许福玲 出版：机械工业出版社 日期：2024-02-01 本书内容丰富，例题分析清楚易懂，习题有易有难，分不同层次跨度，适合广大师生和本专业技术人员阅读与参考。 ... |
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小学生学习能力培养训练书 漫画版
作者：徐苑琳 出版：中国纺织出版社 日期：2023-03-01 《小学生学习能力培养训练书 漫画版》对如何培养小学生的学习力进行了全面且系统地阐述，根据不同的学习场景，给出了很多切实可行的建议。 ... |
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图深度学习
作者：Yao Ma[马耀]，Jiliang Tang[汤继良] 出版：电子工业出版社 日期：2021-05-01 √全书从背景介绍、理论细节，到实际应用，再到总结与拓展，深入浅出。 √涵盖了学习图深度学习必须了解的基础知识，图深度学习中经典的模型方法，图深度学习在实际中的应用方法，以及图深度学习*的研究热点和前沿 ... |
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机器学习高级实践：计算广告、供需预测、智能营销、动态定价
作者：王聪颖 谢志辉 出版：机械工业出版社 日期：2023-11-01 人工智能方兴未艾，机器学习算法作为实现人工智能最重要的技术之一，引起了无数相关从业者的兴趣。本书详细介绍了机器学习算法的理论基础和高级实践案例，理论部分介绍了机器学习项目体系搭建路径，包括业务场景拆解、特征工程、模型评估和选型、模型优化；实 ... |
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基于学习任务群的高中语文教学探索
作者：吕洋 主编 出版：陕西师范大学出版社 日期：2023-10-01 语文学习任务群的设计， 是将以前的学习目标、 学习内容通过学习任务的形式实现学科内的整体联动， 由此引发学习的情境、 内容、 方法、 资源及评价等要素在基于学习任务完成情况下的应然整合。 在高中语文教 ... |
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Python机器学习：原理与实践（第2版）（数据科学与大数据技术丛书）
作者：薛薇 出版：中国人民大学出版社 日期：2023-10-01 Python机器学习：原理与实践（第2版）（数据科学与大数据技术丛书）机器学习是数据科学不可或缺的重要组成部分，是数据科学人才培养的核心内容之一。本书以机器学习理论 Python编程 应用实践的“三位一体”讲解方式，引领读者进入Python ... |
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人工智能超入门丛书--强化学习：人工智能如何知错能改
作者：龚超、王冀、梁霄、贵宁 著 出版：化学工业出版社 日期：2024-08-01 1.本书以通俗易懂的语言风格讲解了强化学习的关键核心知识；2.本书涵盖强化学习多种关键算法，如动态规划、马尔科夫、贝尔曼方程、蒙特卡洛、深度强化学习等；3.本书搭配实例和实现代码，读者可以直接上手实操 ... |
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概率深度学习 使用Python、Keras和TensorFlow Probability
作者：[德]奥利弗·杜尔[Oliver Dürr]、 出版：清华大学出版社 日期：2022-03-01 世界充满了噪声和不确定性。概率深度学习模型可对这些噪声和不确定性进行建模，并将所建的模型应用于现实世界，帮助深度学习工程师评估其结果的准确性、发现错误，并加深他们对算法工作原理的理解。这对自动驾驶汽车 ... |
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深度学习基础教程
作者：赵宏 出版：机械工业出版社 日期：2021-08-01 深度学习是当前的人工智能领域的技术热点。本书面向高等院校理工科专业学生的需求，介绍深度学习相关概念，培养学生研究、利用基于各类深度学习架构的人工智能算法来分析和解决相关专业问题的能力。本书内容包括深度学习概述、人工神经网络基础、卷积神经网络 ... |
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金融机器学习和数据科学实践
作者：[印]哈里姆·塔特萨特， [印]萨赫勒·普瑞 ，[美]布拉德 出版：中国电力出版社 日期：2022-11-01 今后几年，机器学习和数据科学将在金融业掀起巨变。对冲基金、投资和零售银行、金融科技从业者可从本书学到金融业核心机器学习算法。本书不仅介绍监督学习、无监督学习和强化学习三大类机器学习技术和自然语言处理（ ... |
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机器学习实践：基于Python进行数据分析
作者：[沙]阿卜杜勒哈密特·苏巴西[Abdulhamit Suba 出版：机械工业出版社 日期：2022-01-01 本书是一本创建真实世界智能系统的问题解决指南。提供了一种包含概念、实践、实际示例和代码示例的综合方法，教给读者理解和解决机器学习不同问题所需的重要技能。通过介绍Python机器学习生态系统中的真实案例研究，教授成为一个成功的实践者所必需的机 ... |
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幼儿深度学习的理论与实践探索研究·理论篇
作者：王小英 出版：清华大学出版社 日期：2022-04-01 此系列图书作者为东北师范大学教育学部学前教育学院教授、博士生导师王小英带领研究团队，在理论与实践两个方面开展课题研究，取得了较为丰硕的成果。系列图书是这一阶段性研究成果的展现，也是加快构建中国特色哲学 ... |
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机器学习基础（第2版·题库·微课视频版）
作者：吕云翔 王渌汀 袁琪 许丽华 王志鹏 任昌禹 出版：清华大学出版社 日期：2024-06-01 理论与实践相结合，全面、系统地介绍机器学习算法的理论细节与应用方法 包括逻辑回归与最大熵模型、k-近邻模型、决策树模型、朴素贝叶斯模型、支持向量机模型、集成学习框架、EM算法、降维算法、聚类算法、 ... |
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人工智能开发丛书--Scikit-learn机器学习高级进阶
作者：潘风文、黄春芳 编著 出版：化学工业出版社 日期：2023-01-01 （1）内容由浅入深，循序渐进。一方面遵循了读者对机器学习的认知规律；另一方面也便于熟悉机器学习知识的学习者更深入地掌握和应用Scikit-learn框架。（2）语言通俗易懂，轻松易学，配以形象化的图片 ... |
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概率论与数理统计习题全解与学习指导（第2版）
作者：杨筱菡 王勇智 出版：人民邮电出版社 日期：2024-01-01 1.经典教辅改版升级，品牌权威。 2.精选典型考研题，巩固相应知识点的同时，有效支撑考研需求。 3.绘制知识结构导图，知识点融会贯通，提升学习效果。 4.配录微课视频，同济数学系名师精讲，知识点 ... |
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深度学习计算机视觉
作者：[埃及]穆罕默德·埃尔根迪[Mohamed Elgendy] 出版：清华大学出版社 日期：2022-08-01 我曾经试图找到一本既有理论深度、知识广度，又有技术细节、数学原理的关于深度学习的书籍，供自己学习，也推荐给我的学生学习。虽浏览文献无数，但一直没有心仪的目标。两周前，刘升容女士将她的译作《深度学习计算 ... |
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因果推断与机器学习
作者：郭若城 等 出版：电子工业出版社 日期：2022-11-01 本书是一本理论扎实，同时联系实际应用的图书。全书系统地介绍了因果推断的基本知识、基于机器学习的因果推断方法和基于因果推断的机器学习方法及其在一些重要领域的应用。 全书共分6章。第1章从潜结果框架和结构因果模型出发，介绍因果推断的基本概念和方 ... |
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深度学习
作者：[美]特伦斯·谢诺夫斯基[Terrence，Sejnowsk 出版：中信出版社 日期：2019-02-01 【不是所有写深度学习的书你都能读得懂。】以堪比文学书的流畅，引领你了解人工智能井喷式发展的真相。 【深度学习会扩大你的认知，人工智能不是生存威胁。】这本书所讲的内容，与每个人的生活息息相关。Alph ... |
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信号与系统要点解析和学习指导
作者：张腊梅 出版：哈尔滨工业大学出版社 日期：2022-07-01 本书是《信号与系统》（张晔主编，哈尔滨工业大学出版社出版）的辅助教材，与主教材相对应共分8 章，每章由学习要求、重点和难点提示、要点解析与解题提要、深入思考和典型习题五个相互关联的部分组成。 本书可作为电子信息工程、通信工程、信息工程、自 ... |
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