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这样学习才高效
作者:杨慧琴 著 出版:浙江教育出版社 日期:2023-03-01 ★从“倒数”到北大,特别会考试的学姐倾情传授更高效、更实用的学习法则 从班级倒数到一路逆袭考上985本科,再到保博北京大学,特别会考试的慧琴学姐倾情传授30个能够帮助你实现弯道超车的学习方法!这样学 ... |
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自主学习(修订版)
作者:朱漫,董浩 出版:中国劳动社会保障出版社 日期:2021-03-01 对《自主学习》进行修订。修改、替换上一版中不完善的内容,调整版式设计,改为双色印刷,增加配图,增强教材的可读性,更适合学生使用。增加【翻转课堂】微课,以二维码形式插入教材。1.主要内容:帮助学生理解为什么要学习,建立学习意识,树立学习目标; ... |
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半监督学习
作者:[法]奥利弗·夏佩尔,[德]贝恩哈德·舍尔科普夫,等 出版:科学出版社 日期:2021-06-01 《半监督学习》是国际学术界论述半监督学习理论与方法*为详细、内容*为丰富的一部著作。《半监督学习》,数十位研究人员就半监督学习的各个方面阐述其研究成果,具体包含生成式模型、低密度分割、基于图的方法、表示的变换、半监督学习实践、视角六部分。 ... |
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大学物理学习指导(第二版)
作者:李钰,李新 出版:科学出版社 日期:2022-01-01 《大学物理学习指导(第二版)》是《大学物理学教程》(上、下)(第二版)的配套辅导教材。 根据教育部制定的《理工科类大学物理课程教学基本要求》,《大学物理学习指导(第二版)》内容覆盖了大学物理课程需要掌握的基本理论和方法。 《大学物理学习指导 ... |
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机器学习技术与应用教程
作者:史巧硕 著 出版:科学出版社 日期:2022-08-01 本书内容涵盖机器学习基础知识的各个方面。全书分为10章。第1~3章介绍机器学基础知识和数学基础;第4~8章介绍常用的有监督学习算法;第9章介绍常见的无监督学习算法,讨论聚类算法和PCA降维算法的相关知识;第10章介绍关联算法,并对Aprio ... |
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深度学习框架应用开发
作者:陈晓龙 出版:电子工业出版社 日期:2022-08-01 深度学习(DL,Deep Learning)是机器学习(ML,Machine Learning)领域中一个新的研究方向,通过学习样本数据的内在规律和表示层次,实现机器能够像人一样具有分析学习能力,能够识别文字、图像和声音等数据。在开始深度学 ... |
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机器学习原理与实践(微课版)
作者:陈喆 出版:清华大学出版社 日期:2022-06-01 1.本书力求以通俗简明的语言,从原理的角度,从无到有,讲清楚机器学习中的一些常见方法。 2.本书同时从实践的角度,循序渐进,引领读者独立编程实现这些机器学习方法。 3.本书在实验中使用了一系列 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 342 |
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学习哪有那么难(白金版)
作者:王金战 出版:北京联合出版有限公司 日期:2022-06-01 学习方法没有好的,只有适用的。只要找到适合自己的学习方法,我们就能进行高效率的学习。 《学习哪有那么难(白金版)》一书,集中了“高考战神”王金战老师40多年的教学智慧,针对中学生学习的实际需求,从学 ... |
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构建机器学习应用
作者:[美]伊曼纽尔·阿米森[Emmanuel Ameisen] 出版:中国电力出版社 日期:2023-04-01 一句话推荐 本书介绍了设计、开发和部署机器学习应用的必备技能。 编辑推荐 你可从本书学到设计、开发和部署机器学习应用的必备技能。本书将带你从产品构思起步,不断迭代,最终完成一款机器学习应用。无论 ... |
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PyTorch编程技术与深度学习
作者:袁梅宇 出版:清华大学出版社 日期:2022-06-01 深度学习是机器学习中非常激动人心的领域,深度学习算法工程师、图像视觉工程师和自然语言处理工程师逐渐成为报酬较高的新兴职业,各行各业的公司都在寻求具备深度学习理论知识和实际编程技能的人才。初学者学习深度 ... |
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对抗机器学习
作者:[美] 安东尼·D.,约瑟夫[Anthony D.,Jose 出版:机械工业出版社 日期:2020-08-01 本书由机器学习安全领域的学者撰写,针对存在安全威胁的对抗性环境,讨论如何构建健壮的机器学习系统,全面涵盖所涉及的理论和工具。全书分为四部分,分别讨论对抗机器学习的基本概念、诱发型攻击、探索性攻击和未来发展方向。书中介绍了当前*实用的工具,你 ... |
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深度强化学习
作者:刘全、黄志刚 出版:清华大学出版社 日期:2021-08-01 强化学习是目前机器学习领域热门的方向之一,本书经多年的实践教学经验的积累,形成了一套完整的教学体系。并结合流行的深度学习框架PyTorch,该书在理论和应用上都是较先进的。本书理论结合实践,深入浅出地 ... |
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Python机器学习
作者:[新加坡] 李伟梦[Wei-,Meng Lee] 著,李周芳 出版:清华大学出版社 日期:2020-06-01 随着计算能力的快速增长,大量任务都可在台式机上完成;在这样的背景下,机器学习应运而生,成为当今炙手可热的话题。但初出茅庐的新手常对机器学习感到十分畏惧;为给这些新手扫清障碍,《Python机器学习》采 ... |
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强化学习:原理与Python实战
作者:肖智清 著 出版:机械工业出版社 日期:2023-08-01 携七大优势,带你一书学透强化学习,掌握ChatGPT背后的关键技术。 1)内容完备:完整地介绍了主流强化学习理论,全面覆盖主流强化学习算法,包括了资格迹等经典算法和MuZero等深度强化学习算法,且 ... |
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模式识别和机器学习基础
作者:[美]乌利塞斯·布拉加-内托[Ulisses Braga-N 出版:机械工业出版社 日期:2023-10-01 本书没有对模式识别和机器学习进行百科全书式的介绍,而是精选了核心内容,使读者在学习本书后能够精通核心知识点。本书广泛使用Python脚本和真实的生物信息学和材料信息学数据集来说明理论的要点。 ... |
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图强化学习--原理与实践入门
作者:谢文杰、周炜星 出版:清华大学出版社 日期:2024-03-01 本书从算法原理出发,详细介绍了图强化学习的算法、原理和实践,与各领域实际问题相结合。 ... |
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深度强化学习原理与实践
作者:陈喆 出版:清华大学出版社 日期:2024-05-01 ?精选深度学习、强化学习、深度强化学习中的一些常用方法。 ?从原理的角度,力求讲解清楚这些方法,以帮助读者迅速掌握并深入理解这些方法。 ?从实践的角度,通过41个循序渐进的原创实验,引领读者独 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 307 |
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动手学图机器学习
作者:[英]亚历山德罗·内格罗[Alessandro Negro] 出版:清华大学出版社 日期:2024-06-01 《动手学图机器学习》并不是一本纯粹介绍图机器学习理论的著作,Alessandro Negro 博士作为科学家和 Reco4 公司的 CEO,长期维护图数据源的推荐系统。他结合机器学习工程和图机器学习方 ... |
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深度学习算法与实践
作者:郝晓莉,王昌利,侯亚丽,景辉 出版:清华大学出版社 日期:2023-11-01 哪些人需要这本书? ——大专院校理工科本科生、研究生,可作为教材使用 ——人工智能相关企业的内部培训教材 ——准备应聘深度学习算法工程师的技术人员,可作为技术参考书使用 ——准备转岗进 ... |
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机器学习基础
作者:肖睿 段小手 刘世军 万文兵 王刚 赵璐华 出版:人民邮电出版社 日期:2021-07-01 1.以操作实践为学习的切入点,而不是直接切入理论讲解。 2.以任务为驱动,贯穿知识内容。 3.充分考虑学习者的认知曲线,由浅入深,边讲边练边切入理论知识。 4.通过项目实训训练技能的综合使用能力 ... |
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