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日本人的性格（喜马拉雅"静说日本"频道主播徐静波作品）
作者：徐静波 出版：华文出版社 日期：2023-07-01 109篇小故事告诉你，日本人的性格密码 同为日本人，东京人、大阪人、京都人、名古屋人却有着不同的性 ... |
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窖主说：漫画中国白酒（精华版）
作者： 出版：成都时代出版社 日期： ... |
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2024主管护师护理学（中级）单科必刷
作者：卫生专业技术资格考试研究组 出版：河南大学出版社 日期：2023-05-01 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 734
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主题诗嗨起来：成长的小脚丫
作者：王爱玲 出版：万卷出版公司 日期：2023-09-01 阅读推广名师、诗教名师王爱玲主编精美手绘插图 双色印刷 大字护眼小学生趣味分级阅读 80首名家童诗启 ... |
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主题诗嗨起来：诗行里的文化
作者：王爱玲 出版：万卷出版公司 日期：2023-09-01 阅读推广名师、诗教名师王爱玲主编精美手绘插图 双色印刷 大字护眼小学生趣味分级阅读 80首名家童诗启 ... |
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主题诗嗨起来：大自然的精灵
作者：王爱玲 出版：万卷出版公司 日期：2023-09-01 阅读推广名师、诗教名师王爱玲主编精美手绘插图 双色印刷 大字护眼小学生趣味分级阅读 80首名家童诗启 ... |
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常见病抓主证与辨方证
作者：鲍艳举 花宝金 编著 出版：中国中医药出版社 日期：2012-02-01 针对如何提高临床疗效这一主题，本书给出了自己的看法和见解，即将中医常见病机纳入六经辨证体系里，以表格的形式，将治疗某病症 ... |
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女主临朝：武则天的权力之路
作者：胡戟 出版：岳麓书社 日期：2024-05-01 作为中国历史上唯一的女皇， 千载以来，关于武则天的评价聚讼纷纭， 她到底是残忍好杀、篡弑大唐的“ ... |
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2025主管护师护理学（中级）单科必刷
作者：卫生专业技术资格考试研究组 出版：河南大学出版社 日期：2024-05-01 分类细致，紧扣大纲 条理清晰，内容实用 设计合理，解析详尽 反复巩固，增强信心 ... |
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数据分析基础——R语言实现（新编21世纪高等职业教育精品教材·智慧财经系列）
作者：贾俊平 出版：中国人民大学出版社 日期：2022-05-01 本书是为职业教育财经商贸大类专业学生的数据分析课程编写的教材。内容包括数据处理、描述性分析、推断性分析及一些常用的分析方 ... |
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多元统计分析——基于R（第3版）（基于R应用的统计学丛书）
作者：费宇 鲁筠 出版：中国人民大学出版社 日期：2024-07-01 本书的编写具有以下特点：（1）言简意赅，省略了一些烦琐的理论证明和公式推导；（2）强调应用，采用生动具体的例子来讲解多元 ... |
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教学评估、R&D与高等学校教育效率
作者：潘璐，何蛟 著 出版：重庆大学出版社 日期：2017-09-01 《教学评估、R&D与高等学校教育效率》共分7章。第1章绪论分析了本书选题的理论与现实意义，确定了分析框架；第2章回顾了高 ... |
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R语言数据高效处理指南
作者：黄天元 出版：北京大学出版社 日期：2019-09-01 （1）循序渐进式教学：本书由基础数据处理（base-r）简洁高效数据处理（tidyverse生态系统 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 372
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数据科学导论——R与Python实现
作者：吴喜之，刘苗 出版：高等教育出版社 日期：2019-11-01 本书的内容安排基本上按照数据科学的步骤及思维, 所有讨论都基于实际数据案例并通过R 和Python 两种软件实现. 内容 ... |
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数量生态学——R语言的应用（第二版）
作者：Daniel，Borcard，Fran 出版：高等教育出版社 日期： 近年来，随着新的数据分析方法在生态学和环境科学研究中的迅速发展和大数据时代的来临，R语言统计软件以其灵活、开放、易于掌握 ... |
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周末读史系列：周末读完英国史
作者：克里斯托弗·丹尼尔 出版：上海交通大学出版社 日期：2012-01-01 ... |
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大数据数学基础（R语言描述）
作者：程丹，张良均 出版：人民邮电出版社 日期：2019-03-01 知名大数据专家张良均领衔畅销书作者团队，教育部长江学者特聘教授、国家杰出青年基金获得者、IEEE F ... |
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多元统计分析及R语言建模（第五版）
作者：王斌会 出版：高等教育出版社 日期： 本课程的主要内容有多元数据的收集和整理、多元数据的直观显示、线性与非线性模型及广义线性模型、判别分析、聚类分析、主成分分 ... |
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多元统计分析与R建模
作者：葛虹 出版：哈尔滨工业大学出版社 日期：2020-06-01 随着万物互联的逐步实现，基于大数据分析的人类数字生活已经拉开大幕。在本科通识教育阶段加强统计教育已经成为教育界和产业界的 ... |
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机器学习及R应用
作者：陈强 出版：高等教育出版社 日期：2020-11-01 本书对于机器学习的核心方法，进行了深入而详细的介绍，并特别关注各学科*常用的算法。*特色在于力图以生动的语言、较多的插图 ... |
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