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学习的科学：每位教师都应知道的99项教育研究成果（升级版）
作者：[英]布拉德利·布什，爱德华·沃森 出版：中国青年出版社 日期：2022-12-01 ◆《可见的学习》作者、墨尔本大学桂冠教授、墨尔本大学教育研究所所长、教授约翰·哈蒂推荐；浙江大学教育学院课程与学习科学系教授盛群力，浙江理想教育研究院院长、正高 ... |
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超简单的Excel VBA+Python+人工智能+机器学习（套装4册）
作者：[日]伊藤洁人[日]铃木孝纪、日本BeProud株式会社、[ 出版：中国青年出版社 日期：2022-01-01 人气讲师来也！不一样的Excel VBA学习宝典：丰富案例，通俗讲解，轻松讲解。互动性满满的讲解方式，活泼丰富的体例设计，总结于实际教学经验的知识点讲解方式，对 ... |
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指尖上的学习——移动学习理论与应用
作者：焦建利 出版：北京交通大学出版社 日期：2020-05-01 时光若梭，岁月如歌。我欣赏静水流深、大美不言所蕴藏的丰富。在时光的流淌中，《指尖上的学习移动学习理论与应用》，这本十年磨一剑的书出炉了！书中以真实生动的故事，典 ... |
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Python深度学习 TensorFlow+PyTorch 新版套装（套装共2册）
作者：吴茂贵 出版：机械工业出版社 日期：2023-04-01 （1）作者经验丰富：核心作者在大数据和人工智能领域有着超过20年的工作经验，实战经验非常丰富，其他几位作者也在大数据和人工智能领域颇有造诣。 （2）畅销书全面 ... |
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如何培养孩子自主学习力
作者：赵周 著 出版：湖南教育出版社 日期：2021-06-01 ◎影响百万人的拆书帮创始人赵周重磅新作，解决让父母头疼的孩子学习问题 拆书帮创始人赵周，融合zui先进的教育理念和方法，结合自己的实战经验，聚焦孩子学习问题 ... |
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机器学习与R语言（原书第3版）
作者：[美]布雷特·兰茨[Brett Lantz] 出版：机械工业出版社 日期：2021-06-01 机器学习的核心是将数据转换为可操作的知识。R提供了一组强大的机器学习方法，可以帮助你快速轻松地发现数据背后隐藏的信息。本书通过清晰和实用的案例来探索机器学习在现 ... |
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中国企业数字化学习黑皮书3
作者：编者：付春鸥\\张春林\\朱维芳|责编：王二华 编 出版：电子工业出版社 日期：2021-11-01 本书汇集全行业范围内企业数字化学习应用的成功实践案例，充分体现企业数字化学习领域的地位和对行业学习趋势的把握，涉及金融、能源、电力、生产制造、通信技术、连锁经营、健康医疗、IT等行业，全面展现近年来国 ... |
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人工智能与智能教育丛书：学习分析
作者：吴忭 著 出版：教育科学出版社有限公司 日期：2022-01-01 人工智能与智能教育丛书 袁振国 主编 传播智能教育融合发展先锋理念 促进每个人全面、自由、有个性地发展 人类已进入智能时代。教育与人工智能相融合，掀起了 ... |
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聪明教物理：基于学习科学的中学物理课堂实践应用研究
作者：袁芳主编，方侃侃、徐蓓蓓执行主编 出版：广西师范大学出版社 日期：2022-11-01 学习科学是一门研究教与学的跨学科领域，近二十年来发展迅猛，其研究为教育领域的发展注入了新的活力。由于学习科学作为一门新兴学科，大部分的论著都限于理论，实践层面的 ... |
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儿童自主学习力训练手册
作者：段雅萍 出版：中国妇女出版社 日期：2022-02-01 详解儿童学习力的七大基础能力的科学训练法 激发学习动力、提升学习能力、学习不再费力 ... |
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用Python动手学机器学习
作者：[日]伊藤真 出版：人民邮电出版社 日期：2021-03-01 面向机器学习新手的入门书，透彻掌握机器学习基础知识 341个公式：推导过程全公开 175段代码：边试边学效率高 167张插图：以图配文好理解 支持Jup ... |
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机器学习实战：使用R、tidyverse和mlr
作者：[英]赫芬·I.里斯[Hefin Rhys]著，但波，高山， 出版：清华大学出版社 日期：2021-06-01 为什么使用R语言进行机器学习？ R和Python是两种常用的数据科学语言，两种语言并没有优势，各有所长。Python是更通用的编程语言，先进的深度学习方法更容 ... |
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电工和电子技术学习指导与习题详解
作者：郜志峰，李燕民，温照方 编 出版：北京理工大学出版社 日期：2021-03-01 《电工和电子技术学习指导与习题详解》是电工学电工和电子技术电路和电子技术电工技术与电子技术电工电子学等课程的辅导教材，是与《电路和电子技术（上）电路基础》（第3版）、《电路和电子技术（下）电子技术基础 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 400
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化工原理学习指导与习题解答（张利锋）
作者：张利锋 出版：化学工业出版社 日期：2016-11-01 本书与已出版的王振中、张利锋编《化工原理》上、下册，第二版相配套。本书紧扣教材，按章给出了学习要求、学习要点、例题与解题分析和习题解答。 本书条理清楚，系统性强，重点突出，主次分明，全面体现教学目标。 ... |
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AI制胜：机器学习极简入门
作者：宋立桓 出版：清华大学出版社 日期：2020-07-01 本书覆盖机器学习概述、数据预处理、K近邻算法、回归算法、决策树、K-means聚类算法、随机森林、贝叶斯算法、支持向量机、神经网络、人脸识别入门实践等内容，从* ... |
詳情>> | 售價：NT$ 294
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深度强化学习：基于Python的理论及实践
作者：[美]劳拉·格雷泽 [Laura Graesser]， [美 出版：机械工业出版社 日期：2021-09-01 阐述深度强化机器学习理论和优化算法。围绕深度强化学习的体系特征进行深入浅出地讲解探讨，特点鲜明。本书采用端到端的方式引入深度强化学习，即从感性认识开始，而后解释 ... |
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深度学习搜索引擎开发 Java实现
作者：[意]托马索·泰奥菲利[Tommaso，Teofili] 出版：人民邮电出版社 日期：2020-10-01 1.本书教你用深度学习和神经网络打造更智能的搜索引擎，通过简单易懂的示例解释搜索和深度学习技术，大部分示例配有Java代码。 2.书中介绍了搜索引擎面临的主要 ... |
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Python深度学习从原理到应用
作者：[美]瓦伦蒂诺·佐卡[Valentino，Zocca][意] 出版：人民邮电出版社 日期：2021-03-01 1. 涵盖深度学习算法的实际应用和*实践，可从中了解识别和提取信息的方法，提高预测的准确率，并对结果进行优化； 2. 涵盖神经网络、无监督特征学习、图像识别以 ... |
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深度学习的计算方法：理论、实践与应用
作者：[新加坡]Wei Qi Yan[闫伟齐] 出版：电子工业出版社 日期：2021-10-01 本书作为深度学习方面的入门书籍，目的是使读者通过学习，理解和掌握深度学习背后的数学原理和计算方法，并将其用于指导理论分析和实践开发。全书共8章。第1、2章主要介绍了深度学习的相关概念、发展简史、主要进 ... |
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机器学习基础 建模与问题求解
作者：[韩] 金升渊，[韩]郑容朱 出版：人民邮电出版社 日期：2020-07-01 1.阐述机器学习的基础知识 2.介绍机器学习的主要模型 3.基于模型实现机器学习系统 4.本书理论、实践示例和解决方案三者相辅相成，旨在帮助机器学习的初学者能够 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 414
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