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统计学习基础：机器学习中的数据挖掘、推断与预测 第2版 香农信息科学经典
作者：[美]特雷弗·哈斯蒂，罗伯特·蒂布希拉尼，杰罗姆·弗里德曼 出版：世界图书出版公司 日期：2023-09-01 本书被选编入了斯普林格经典的“数学研究生教材”系列。尽管市场上有关编码理论的书籍繁多，这本书以其高品质脱颖而出，是编码理论相关书籍榜上畅销不衰的经典。本书特色在于：简短、精确、数学严谨地介绍了书本主题 ... |
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稀疏统计学习：LASSO方法及其推广
作者：[美]特雷弗·哈斯蒂，罗伯特·蒂布希拉尼，马丁·温赖特 出版：世界图书出版公司 日期：2023-09-01 稀疏统计模型只具有少数非零参数或权重，经典地体现了化繁为简的理念，因而广泛应用于诸多领域。本书就稀疏性统计学习做出总结，以LASSO方法为中心，层层推进，逐渐囊括其他方法，深入探讨诸多稀疏性问题的求解 ... |
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统计学习要素：机器学习中的数据挖掘、推断与预测（第2版）
作者：[美]特雷弗·哈斯蒂 [美]罗伯特·提布施拉尼 [美]杰罗姆 出版：清华大学出版社 日期：2021-01-01 《统计学习要素：机器学习中的数据挖掘、推断与预测第2版》在一个通用的概念框架中描述通用于数据挖掘、机器学习和生物信息学等领域的重要思想和概念。这些统计学范畴下的概念是人工智能与机器学习的基础。全书共1 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 922
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