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机器学习的数学基础
作者:[英]马克·彼得·戴森罗特 [英]A. 阿尔多·费萨尔 [马 出版:机械工业出版社 日期:2024-12-01 理解机器学习所需的基本数学工具包括线性代数、解析几何、矩阵分解、向量微积分、优化、概率和统计。传统上,这些主题是在不同的课程中介绍的,这使得数据科学或计算机科学 ... |
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