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內容簡介： 本书是与《概率论与数理统计》（理工类.简明版.第四版）（吴赣昌主编）相配套的学习辅导书。该书完全根据教材章节顺序编排而成，首先对各节的知识点进行了归纳和提炼，帮助读者梳理各节脉络，其次根据每节的知识重点，精选了一些具有代表性的典型例题，最后将各章节全部习题给出详细解答，循序渐进地帮助读者分析并解决问题。 在上述架构的基础上，本书在各章的开篇，给出了该章的教学基本要求，在各章的结尾，给出了整章的知识点网络图和题型分析。 本书可作为本科阶段理工类专业学生学习《概率论与数理统计》课程的学习辅导材料和复习参考用书，以及考研强化复习的指导书，也可以作为讲授《概率论与数理统计》课程教师的教学参考用。 關於作者： 吴赣昌教授，1985年毕业于湖南大学应用数学系，获理学硕士学位，曾任教于湖南长沙理工大学、佛山科学技术学院，现为广东省工业与应用数学学会副理事长，中国人民大学教研中心特聘教授，广东商学院数学与计算科学学院教授与教育信息化研究所所长。1995年起享受中华人民共和国国务院政府特殊津贴。 吴赣昌教授主要科研方向为应用数学与力学，曾先后应邀前往香港城市大学数学系和德国马格德堡大学力学研究所进行合作研究和学术访问。从2000年起，吴赣昌教授开始致力于大学数学教育信息化研究与建设方面的工作，目前已经取得一系列技术领先与功能实用的信息化教学成果。 目錄： 第1章 随机事件及其概率 　1.1 随机事件 　1.2 随机事件的概率 　1.3 古典概型 　1.4 条件概率 　1.5 事件的独立性 　本章小结 第2章 随机变量及其分布 　2.1 随机变量 　2.2 离散型随机变量及其概率分布 　2.3 随机变量的分布函数 　2.4 连续型随机变量及其概率密度 　2.5 随机变量函数的分布 　本章小结 第3章 多维随机变量及其分布 　3.1 二维随机变量及其分布 　3.2 条件分布与随机变量的独立性 　3.3 二维随机变量函数的分布 　本章小结 第4章 随机变量的数字特征 　4.1 数学期望 　4.2 方差 　4.3 协方差与相关系数 　4.4 大数定理与中心极限定理 　本章小结 第5章 数理统计的基础知识 　5.1 数理统计的基本概念 　5.2 常用统计分布 　5.3 抽样分布 　本章小结 第6章 参数估计 　6.1 点估计问题概述 　6.2 点估计的常用方法 　6.3 置信区间 　6.4 正态总体的置信区间 　本章小结 第7章 假设检验 　7.1 假设检验的基本概念 　7.2 单正态总体的假设检验 　7.3 双正态总体的假设检验 　7.4 关于一般总体数学期望的假设检验 　7.5 分布拟合检验 　本章小结 第8章 方差分析与回归分析 　8.1 单因素试验的方差分析 　8.2 一元线性回归

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