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內容簡介： 刘存成、胡畅编著的《基于MATLAB用蒙特卡洛法 评定测量不确定度》简要介绍与测量不确定度评定有 关的MATLAB的基本知识，编程基础以及随机变量的 模拟，重点介绍了MCM实施的基本方法、MCM自适应法 以及对GUM的验证，大量列举了用蒙 特卡洛法评定测量不确定度的示例，只要掌握与测量 不确定度相关的MATLAB的基本知识，具 有一定的编程基础，参照相关示例，便可很容易地进 行所从事项目测量不确定度的评定。 本书为从事测量不确定度评定和质量检测的技术 人员提供指导，也可作为高校相关专业的 参考教材。 目錄： 第一章 概述 第一节 引言 第二节 MCM的应用 第三节 MATLAB软件概述 第二章 MATLAB基本知识 第一节 MATLAB基本操作 第二节 变量、数值和表达式 第三节 数组 第四节 关系和逻辑运算 第三章 MATLAB编程基础 第一节 M文件编写 第二节 流程控制 第三节 控制命令 第四章 随机变量模拟与统计绘图 第一节 随机变量生成 第二节 常用概率统计函数 第三节 统计图 第五章 MCM法评定基础 第一节 MCM法基本原理 第二节 MCM法的实施步骤 第三节 测量不确定度来源 第四节 测量模型与MCM 第六章 输入量的概率分布与抽样 第一节 均匀分布 第二节 曲线梯形分布 第三节 梯形分布 第四节 三角分布 第五节 反正弦分布 第六节 正态分布 第七节 多元正态分布 第八节 缩放位移t分布 第九节 指数分布 第十节 伽马分布 第七章 输出量的模型值与概率分布 第一节 输出量的模型值 第二节 输出量的估计值、标准不确定度及包含区间 第三节 结果报告与示例 第四节 全量程测量不确定度评定 第八章 MCM自适应法 第一节 自适应MCM法概述 第二节 自适应MCM法实施 第三节 基于MATLAB的MCM自适应法的实现 第四节 MCM自适应法示例 第九章 用MCM法验证GUM法的结果 第一节 验证方法 第二节 用MCM验证GUM示例 参考文献

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