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內容簡介： 质量安全问题存在的根本原因，在于质量信息的不对称性。质量网络监测，是武汉大学质量发展研究院基于“质量安全信息网络监测与预警服务平台”，通过综合利用质量风险理论、价值工程理论，结合搜索技术、云计算、数据挖掘、语义分析、质量安全评价体系等新一代网络信息技术的集成创新，实时收集来自公共互联网的海量消费者感知的质量安全信息，经过深度的挖掘、提炼、分析、处理，及时向广大企业、消费者和政府提供的富有价值的质量安全信息服务。 本书依托于“质量安全信息网络监测与预警服务平台”监测到的质量数据进行研究分析,选取了国内乳制品和汽车两个行业，共计34家企业、58个品牌和286个产品，共获得质量网络有效数据39万条。通过对汽车和乳制品行业进行深度分析，得出了一些有价值的观点。希望此报告能等到政府和相关企业的重视，为我国的汽车、乳制品行业的健康发展而努力，为中国企业的质量发展提出建设性建议。 目錄： 第一章产品质量网络监测概述 　第一节研究背景 一质量网络监测概念 二 质量进入大数据时代 三 总体质量信息不对称 四 质量信息的主要来源——消费者 　第二节相关文献回顾 一质量的含义 二 关于质量信息源的研究 三 关于质量评价理论与方法的研究 四 关于质量安全预警的研究 五 关于质量信息搜集的研究 　第三节基于消费者的质量网络监测基本理论与方法 一质量安全网络监测的指标 二 研究方法和模型建构 三 模型应用与解释 四 方法的进一步讨论 第二章乳制品行业质量网络监测报告 　第一节乳制品行业基本信息 一乳制品年度质量风险状况基本分析 二 六个维度质量风险分析 　第二节重点乳制品企业质量网络监测报告 一Milk l年度质量分析报告、 　…… 第三章汽车行业质量网络监测报告 第四章质量监测的语料库建设 第五章政府质量安全评价与网络预警的实现 第六章一般性结论和启示 参考文献

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