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內容簡介： 本书的主要内容包括：随机事件与概率、随机变量及其概率分布、多维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定理及中心极限定理、数理统计的基本知识、参数估计、假设检验。 本书以基本理论和方法为核心，在此基础上注重应用，从实际问题引入基本概念，选用大量有关的例题与习题，具有循序渐进、逻辑清楚、 结合实际等特点。 目錄： 第1章随机事件与概率 　1．1随机事件 　1．2频率与概率 　1．3古典概型与几何概型 　1．4条件概率 　1．5事件的独立性 　1．6全概率公式与贝叶斯公式 　习题一 第2章随机变量及其分布 　2．1随机变量的概念 　2．2离散型随机变量及其分布律 　2．3连续型随机变量及其概率密度 　2．4随机变量函数的分布 　习题二 第3章多维随机变量及其分布 　3．1二维随机变量 　3．2边缘分布 　3．3随机变量的独立性 　3．4条件分布 　3．5两个随机变量函数的分布 　习题三 第4章随机变量的数字特征 　4．1数学期望 　4．2方差 　4．3几种常见分布的数学期望与方差 　4．4协方差与相关系数 　习题四 第5章大数定律与中心极限定理 　5．1大数定律 　5．2中心极限定理 　习题五 第6章数理统计的基本概念 　6．1总体和随机抽样 　6．2样本分布的数字特征 　6．3几个常见统计量的分布 　习题六 第7章参数估计 　7．1点估计 　7．2点估计几个方法 　7．3区间估计 　习题七 第8章假设检验 　8．1假设检验的基本概念和思想 　8．2单个正态总体参数的假设检验 　8．3两个正态总体参数的假设检验 　8．4总体分布的假设检验 　习题八 附录常用统计数值表 　附录1泊松分布概率值表 　附录2标准正态分布函数值表 　…… 习题答案

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