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『簡體書』Python与数据科学

書城自編碼: 2785564
分類: 簡體書→大陸圖書→教材研究生/本科/专科教材
作者: 王仁武
國際書號(ISBN): 9787567544024
出版社: 华东师范大学出版社
出版日期: 2016-03-01
版次: 1 印次: 1
頁數/字數: 352/429000
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:NT$ 338

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編輯推薦:
《Python与数据科学》分为基础编、分析编、挖掘编和提高编四部分。
基础编包括数据科学简介(第1章)和Python基础知识(第2章)两章。涉及数据科学的概念、数据科学的学习方法、数据科学家的概念、数据科学家的应备技能、Python与数据科学的关系、数据科学领域中常用的Python包。
分析编包括Python数据获取和数据预处理(第3章)和利用Python进行数据分析(第4章)两章。内容包括Python数据获取的各种方式:从文件中、从数据库中、从Web网页中获取数据,对获取的数据可采用Python Pandas进行数据清洗、数据集成与数据转换等数据预处理工作。
挖掘编包括利用Python进行数据挖掘(第5章)和利用Python进行文本挖掘(第6章)两章。在数据挖掘部分首先简单介绍了Python的Scikit-Learn数据挖掘库的安装与使用,然后结合实例详细介绍数据挖掘中常用的算法;在文本挖掘部分首先详细介绍文本挖掘的一般流程,以及如何使用Python来进行文本挖掘,然后文本自动分类、文本聚类、文本情感分析、全文检索这四个应用为例结合Python实例做具体介绍。
提高编介绍了P
內容簡介:
《Python与数据科学》基于Python进行实践开发,主要涉及的内容为:用敏捷式大数据开发方法论创建分析应用;用数据价值栈,在一系列敏捷周期中创建价值;用多种数据结构从单个数据集中提取特征,获取洞察;用图表可视化数据,通过交互性报表从不同角度展示数据;用历史数据进行预测,将预测转化为行动。
關於作者:
王仁武,男,1968年4月出生,工科博士、副教授,现为华东师范大学商学院信息学系教师,主要研究方向为数据分析、数据挖掘和信息系统。
已出版(参编)主要著作:
商业分析
华东师范大学出版社 2014年9月
序列构造神经网络与多维数据分析
上海社科院出版社 2008年11月

 

 

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