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內容簡介： 本书是一本数据挖掘和机器学习领域入门阶段的实验教材，每章由知识要点和实验两个部分组成。知识要点部分给出了实验内容对应的知识脉络，以及对相关问题的理解和分析方法。实验部分以Mahout工具包为实验平台，针对每章的知识点设计了帮助读者理解和掌握的实验，这些实验同时也为读者运用Mahout工具包针对各种数据挖掘和机器学习的实际应用提供了方法和思路。 關於作者： 李琳，博士，武汉理工大学计算机科学与技术学院教授。近年来主要从事信息检索与推荐系统、数据挖掘与知识管理、自然言语处理与机器学习等方面的研究工作，先后承担国家863项目、国家自然科学基金、湖北省科技重大专项等项目20余项。主要研究方向：研究人工智能方法和大规模数据分析技术，特别是互联网数据挖掘、文本分析、信息检索和推荐系统等相关问题，致力于将数据挖掘、机器学习与知识发现技术结合。

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