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內容簡介： 本书首先介绍了深度学习相关的理论和主流的深度学习框架，对比了不同深度学习框架的优缺点，以Keras这一具有高度模块化，极简式的高层深度学习框架为切入点，从Keras的安装、配置和编译等基本环境入手，详细介绍了Keras的模型、网络结构、数据预处理方法、参数配置以及调试技巧和可视化工具。帮助读者快速掌握一款深度学习框架，从而解决工作和学习当中神经网络模型的使用问题。同时，本书还介绍了如何用Keras快速构建深度学习原型并着手实战。*后通过Kaggle的知识竞赛实例向读者展示Keras作为深度学习开发工具的强大之处，从而帮助读者迅速获得深度学习开发经验。 本书是一本实践性很强的深度学习工具书，适合希望快速学习和使用Keras深度学习框架的工程师、学者和从业者。特别适合立志从事深度学习和AI相关的行业，并且对于希望用Keras开发实际项目的工程技术人员，是非常实用的参考手册和工具书。 關於作者： 乐毅：计算机专业硕士，现任职于某人工智能企业深度视觉项目，资深深度视觉架构师。负责公司利用深度学习技术在人脸识别的应用和开发，对深度学习及人脸识别技术具有浓厚兴趣。擅长Caffe、Keras和TensoFlow等深度学习框架的开发和应用。严超：计算机专业硕士，现任职于某大型信息科技企业，高级软件工程师。负责公司深度学习，云计算等技术领域的应用研究及相关项目，对机器学习、云计算、数据深度挖掘具有浓厚兴趣。擅长Keras等深度学习框架及网络模型应用。个人博客：http：www.nooverfit.com

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