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編輯推薦： 可作为高等学校非数学类理工科各专业及经济管理类各专业的概率论与数理统计课程的教材，也可作为相关专业教师、工程技术人员或具备微积分基础的读者学习概率论与数理统计的参考书. 內容簡介： 本书介绍概率统计的基本知识及应用，内容覆盖工科概率统计教学的基本要求。每章末均配有适量习题，书末附有习题答案。本书内容精炼，语言简洁，条理性强，联系实际，用较短的篇幅介绍了概率统计的基本知识、基本理论和基本方法。本书可作为高等院校非数学专业概率统计课程的教材，也可供工程技术人员自学参考。 目錄： 目录 第二版前言 **版前言 第1章 **事件及其概率 1 1.1 **试验和样本空间 1 1.2 事件的运算和关系 3 1.3 古典概型与几何概率7 1.4 概率的公理化定义 13 1.5 条件概率 16 1.6 事件的独立性 22 习题1 25 第2章 **变量及其分布 29 2.1 **变量与分布函数 29 2.2 离散型**变量 31 2.3 连续型**变量 40 2.4 **变量函数的分布 49 习题2 53 第3章 多维**变量及其分布 56 3.1 二维**变量的分布 56 3.2 边缘分布 62 3.3 条件分布 67 3.4 **变量的独立性 71 3.5 多维**变量函数的分布 74 习题3 79 第4章 **变量的数字特征 83 4.1 **变量的数学期望 83 4.2 **变量的方差 90 4.3 协方差和相关系数 95 4.4 **变量的矩 100 习题4 101 第5章 极限定理 104 5.1 大数定律 104 5.2 中心极限定理 108 习题5 110 第6章 样本和抽样分布 113 6.1 总体和样本 113 6.2 抽样分布 118 习题6 125 第7章 参数估计 128 7.1 矩估计和极大似然估计 128 7.2 估计量的优良性 136 7.3 区间估计 139 习题7 147 第8章 假设检验 149 8.1 参数假设检验的问题与方法 149 8.2 正态总体参数的假设检验 152 8.3 单侧假设检验 161 8.4 总体分布的假设检验 164 习题8 167 第9章 方差分析与回归分析 170 9.1 单因素方差分析 170 9.2 元线性回归 174 9.3 多元线性回归 182 习题9 184 部分习题答案 187 参考文献 196 附表 197

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