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內容簡介： 全书共分9章，内容涵盖了随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机向量、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、抽样分布、参数估计、假设检验R语言及其在概率统计中的应用等内容.为开拓学生的学习视野、增强实践应用能力，本书在第9章中介绍了R语言及其在概率统计中的应用.为了便于读者学习，每节后均附有习题，每章后附有总复习题，书末附有答案. 本书既可以作为普通高等学校经管类本科生学习《概率论与数理统计》课程的教材，也可以作为教师的教学参考用书和全国硕士研究生统一入学考试的复习用书. 關於作者： 郭文英，博士，教授，硕士生导师，现任首都经济贸易大学概率统计课程组组长。近30年来一直从事高校数学教学与科研工作，主讲课程：线性代数、高等代数、实变函数、概率论与数理统计、高等数理统计、金融统计与计算等。主要研究方向：数理金融、应用统计等。在《科学通报》、《国际金融》等期刊发表学术论文20余篇，主持、参与各类教学、科研课题10余项，出版专著、教材8部。

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