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| 編輯推薦： |
本书的编写体现了以下几个特点：
1. 精讲教育研究设计。本书比较详细地介绍了教育研究数据中的几种教育研究设计，如教育调查、教育实验和教学评价。读者从中了解数据的来源，数据获取过程中的注意事项，以及如何有针对性地进行数据分析。
2. 扼要介绍教育统计。教育统计学是一门独立的学科，本书没有面面俱到，而是简明扼要地对教育研究数据分析过程中涉及统计学知识进行讲解，目的是让读者能够利用统计学知识解读数据分析结果。需说明的是，（1）由于SPSS软件版本不同，在菜单选择上会有所差异。（2）书中采用的数据，皆为统计软件生成的
原始数据，不作人为的调整。
3. 注重软件实践操作。本书中每介绍一个实例，都会给出利用SPSS实现的基本步骤和操作过程，读者可以根据书中的实例和配套数据利用SPSS软件对照操练，实现对数据的分析，对读者掌握数据分析技术的精髓具有指导作用。
4. 紧密结合教育特色。本书中所有实例都与教育教学紧密相关，而且后面也单列几章内容，运用比较完整的案例进行讲解，读者能够从中迅速掌握不同的教育科学研究设计，能够使用不同的数据处理方法，从而提高教育科学研究数据处理的能力。
5. 富含数
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| 內容簡介： |
前言基于SPSS的教育研究数据处理及案例解析前言
本书主要介绍了当前教育科学研究中的数据分析和数据处理。从内容来看，本书共分为十六章，前三章主要讲解数据处理的相关理论知识，包括教育研究数据的来源、处理和分析方法，教育统计的基础知识，以及教育研究设计等理论知识；第四章至第十二章，重点讲解SPSS软件在数据分析中的应用，详细介绍了数据分析的操作步骤和结果解析，并以实例辅以说明；第十三章至第十五章，主要从教育研究设计的三个层面（教育调查、教育实验和教学评价）列举了一些典型的案例，并结合SPSS分析软件进行深入剖析；第十六章，介绍SPSS语法及其应用，帮助感兴趣的读者快速、高效地进行数据分析。
本书适合从事教育科学研究工作的中小幼教师，高校在读的硕博研究生和本科生，从事科学研究的专门科研人员，以及开展数据分析的相关工作者等阅读。
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| 關於作者： |
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唐军，中学高级教师，曾获上海市优秀教育科研员上海市教育科研先进个人等荣誉称号。参与主编书籍4部，在公开出版刊物上发表论文20余篇。主持或参与多项教育部和市级研究项目，研究成果荣获市级成果评选一、二等奖。开设的区域师训课程《基于SPSS的教育研究数据处理》被评为教师教育优秀课程。
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| 目錄：
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第一章 教育研究数据处理
第一节 教育研究中的数据
第二节 教育研究中的数据处理
第二章 教育研究设计
第一节 教育调查设计
第二节 教育实验设计
第三节 教学评价设计
第三章 数据处理的统计原理
第一节 描述性统计
第二节 推断性统计
第三节 方差分析
第四节 相关分析
第五节 回归分析
第四章 SPSS基本数据处理功能
第一节 数据的录入
第二节 数据的预分析
第三节 保存和导出分析结果
第四节 其他格式文件数据的导入
第五节 数据的整理和转换
第五章 描述性统计分析
第一节 频率分析
第二节 描述分析
第三节 探索分析
第四节 交叉表分析
第六章 比较平均值
第一节 平均值分析
第二节 单样本T检验
第三节 独立样本T检验
第四节 配对样本T检验
第五节 单因素ANOVA分析
第七章 一般线性模型分析
第一节 单变量方差分析
第二节 协变量方差分析
第三节 多变量方差分析
第四节 重复测量方差分析
第八章 相关分析
第一节 双变量相关分析
第二节 偏相关分析
第三节 距离相关分析
第九章 回归分析
第一节 简单线性回归分析
第二节 多元线性回归分析
第三节 曲线回归分析
第四节 二元Logistic回归分析
第十章 因子分析
第一节 因子分析的概念、条件和步骤
第二节 学生在校生活和学习状况的因子分析
第三节 根据因子分析计算学生成绩的综合得分
第十一章 非参数分析
第一节 卡方检验
第二节 二项式检验
第三节 游程检验
第四节 单样本KS检验
第五节 两个独立样本检验
第六节 K个独立样本检验
第七节两个相关样本检验
第八节K个相关样本检验
第十二章 利用SPSS制作统计图形
第一节 常用统计图
第二节 图表构建器
第三节 图形画板模板选择程序
第四节 图形的编辑
第十三章 教育调查实例分析
第一节 学生感知学习风格调查
第二节 知识可视化工具支持学生学习调查
第三节 学校教育信息化现状调查
第十四章 教育实验实例分析
第一节 思维导图对学生思维品质影响的实验研究
第二节 不同教学手段对学生数学成绩影响的方差分析
第三节 两种教法和教材对学生测验成绩影响的实验研究
第十五章 教学评价的实例分析
第一节 教师教学情况的聚类分析
第二节 试卷质量分析的实例
第三节 学生学业水平分析的实例
第十六章 数据分析中的SPSS语法应用
第一节 SPSS Syntax介绍
第二节 SPSS Syntax中的常用函数
第三节 语法应用的实例
参考文献
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| 內容試閱：
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本书主要介绍了当前教育科学研究中的数据分析和数据处理。从内容来看，本书共分为十六章，前三章主要讲解数据处理的相关理论知识，包括教育研究数据的来源、处理和分析方法，教育统计的基础知识，以及教育研究设计等理论知识；第四章至第十二章，重点讲解SPSS软件在数据分析中的应用，详细介绍了数据分析的操作步骤和结果解析，并以实例辅以说明；第十三章至第十五章，主要从教育研究设计的三个层面（教育调查、教育实验和教学评价）列举了一些典型的案例，并结合SPSS分析软件进行深入剖析；第十六章，介绍SPSS语法及其应用，帮助感兴趣的读者快速、高效地进行数据分析。
本书的编写体现了以下几个特点：
1. 精讲教育研究设计。本书比较详细地介绍了教育研究数据中的几种教育研究
设计，如教育调查、教育实验和教学评价。读者从中了解数据的来源，数据获取过程中的注意事项，以及如何有针对性地进行数据分析。
2. 扼要介绍教育统计。教育统计学是一门独立的学科，本书没有面面俱到，而是简明扼要地对教育研究数据分析过程中涉及统计学知识进行讲解，目的是让读者能够利用统计学知识解读数据分析结果。需说明的是，（1）由于SPSS软件版本不同，在菜单选择上会有所差异。（2）书中采用的数据，皆为统计软件生成的原始数据，不作人为的调整。
3. 注重软件实践操作。本书中每介绍一个实例，都会给出利用SPSS实现的基本步骤和操作过程，读者可以根据书中的实例和配套数据利用SPSS软件对照操练，实现对数据的分析，对读者掌握数据分析技术的精髓具有指导作用。
4. 紧密结合教育特色。本书中所有实例都与教育教学紧密相关，而且后面也单列几章内容，运用比较完整的案例进行讲解，读者能够从中迅速掌握不同的教育科学研究设计，能够使用不同的数据处理方法，从而提高教育科学研究数据处理的能力。
5. 富含数据处理诀窍。在本书中，有很多小提示或小诀窍，这些都是作者长期开展数据分析的经验智慧，对读者提高数据处理能力会起到事半功倍的效果。
总之，本书是作者长期从事数据分析过程中个人智慧的结晶，也是对教育科学研究中涉及的数据分析工作的一次全面思考和系统梳理。
本书在撰写过程中参考了大量教育统计学、教育研究方法和SPSS软件分析技术方面的书籍，相关书籍已列入本书参考文献中。本书的出版得到了上海市教育科学研究院普教所，上海市黄浦区教育学院和黄浦区教育学会的领导、专家的支持和帮助，上海教育出版社编辑陈群为本书高质量的出版付出了大量心血。在此，向本书出版过程中给予帮助的所有人员一并表示感谢。由于能力有限和时间仓促，书中难免会有一些错误，恳请读者批评指正。
书中所有配套数据可通过出版社与作者联系获取。
本书适合从事教育科学研究工作的中小幼教师，高校在读的硕博研究生和本科生，从事科学研究的专门科研人员，以及开展数据分析的相关工作者等阅读。
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