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內容簡介： 大数据时代已经到来，Python在开发人口统计分析工具、挖掘人口数据、深入研究人口问题有着独特的优势。 目标：为从事人口统计及相关原创性研究，开发自主独立知识产权计算机分析工具的研究者提供帮助。 内容：在介绍Python人口统计分析所需语法的基础上，对人口统计分析算法、计算机程序开发和实际应用案例进行展示，试图帮助读者在人口统计方法、分析技能和计算机软件开发方面进一步提高。 特色：为了兼顾实际研究问题和基础训练两个方面，本书在讨论人口研究问题、统计分析方法和Python程序设计的同时，提供完整Python源程序和研究案例所需数据，便于读者直接使用，减少研究上的弯路。 拓展：在面向人口统计研究者的同时，本书力图面向更广泛的公共政策及相关领域的研究者。全书设计的内容也可作为相关研究的基础训练素材。 關於作者： 王广州，中国社会科学院人口与劳动经济研究所人口统计室主任，研究员，博士生导师。长期从事数理人口学和应用人口学教学、科研工作，研究领域集中在人口分析方法与应用、抽样调查技术和人口系统计算机仿真软件开发等方面。 多次承担国家重大政策专项委托决策支持研究，研究成果为国家出台计划生育家庭奖励扶助制度、计划生育家庭特别扶助制度、单独二孩生育政策、全面两孩生育政策以及出生性别比综合治理相关措施提供了科学决策依据或决策参考。 多项研究成果荣获国家卫生和计划生育委员会、中国人口学会优秀科研成果一等奖。独立开发的中国人口预测软件（CPPS）在全国人口和计划生育系统推广，在相关研究领域也得到广泛应用，代表性研究成果为《中国生育政策调整》《人口预测方法与应用》。

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