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內容簡介： 《基于自然邻居的聚类分析和离群检测算法研究》是有关数据挖掘中基于邻域概念的聚类分析和离群检测算法的专著。主要内容如下：在自然邻居概念的基础上提出了局部核心点、准聚类中心、自然核心点等概念；在局部核心点、准聚类中心和自然核心点概念的基础上提出了适用于复杂流形结构数据集的基于中心的聚类算法、层次的聚类算法和小生成树聚类算法；对聚类评价标准概念及其现状进行分析，并提出了新的适用于复杂流形数据的聚类评价标准；还提出了无参的离群点检测算法，并利用互为领域图的信息，提出了离群簇检测算法。《基于自然邻居的聚类分析和离群检测算法研究》可供具有一定数据挖掘基础，并对聚类离群感兴趣的学生和研究者参考。

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