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內容簡介： 本书围绕Hadoop生态圈相关组件系统介绍大数据架构 。全书共10章，其中， 、2章主要介绍hadoop的概述以 及如何搭建hadoop的集群；第3-5章介绍分布式文件系统（ HDFS）、分布式计算框架（MapReduce）以及分布式协调服 务；第6章介绍hadoop2.0新特性，包含YARN和高可用集群 的原理。第7-9章主要介绍Hadoop生态圈的相关辅助系统， 包含Hive、Flume、Sqoop； 0章是综合案例的开发，目 的是让大家能够利用hadoop的相关组件进行项目的开发， 同时加深对Hadoop生态圈的技术的理解。 目錄： 第1章初识Hadoop 1.1大数据的介绍 1.2Hadoop的介绍 习题1 第2章Hadoop集群构建 2.1Linux系统安装 2.2Linux系统网络配置 2.3创建普通用户 2.4构建Hadoop 分布式集群环境 2.5Hadoop平台运行及测试 习题2 第3章HDFS分布式文件系统 3.1Hadoop的文件系统 3.2HDFS的简介 3.3HDFS的架构及原理 3.4HDFS的Shell操作 3.5HDFS的Java API操作 习题3 第4章MapReduce分布式计算系统 4.1MapReduce的介绍 4.2MapReduce运行机制 4.3案例：使用MapReduce实现反向索引 习题4 第5章ZooKeeper分布式协调服务 5.1认识ZooKeeper 5.2ZooKeeper的数据模型 5.3ZooKeeper的Watch机制 5.4ZooKeeper的选举机制 5.5ZooKeeper分布式集群部署 5.6ZooKeeper的Shell操作 5.7ZooKeeper Java API操作 5.8ZooKeeper应用场景 习题5 第6章Hadoop 2.0新特性 6.1 Hadoop 2.0的改进与提升 6.2YARN体系结构 6.3YARN工作流程 6.4HDFs HA的搭建方法 习题6 第7章Hive数据仓库 7.1Hive的介绍 7.2Hive的安装部署 7.3Hive的基本操作 习题7 第8章日志采集系统 8.1Flume的介绍 8.2Flume基本使用方法 8.3Flume采集方案配置说明 8.4Flume的可靠性保证 8.5Flume拦截器

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