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內容簡介： 本书系统地介绍了基于定量分析的决策理论与方法。内容包括三部分。*部分是随机性决策，以统计决策理论为主，兼及优势原则与行为决策理论；第二部分是多目标决策；第三部分是群决策或称多人决策，包括社会选择理论、专家咨询和冲突分析。《BR》为了使读者掌握所介绍的理论和方法，本书各章给出了习题并给出参考答案与提示。 目錄： 第一章随机性决策的基本概念 1.1引言 1.1.1决策与决策论的定义 1.1.2决策论的发展简史 1.1.3决策论与其他学科的关系 1.2随机性决策问题的基本特点与要素 1.2.1例 1.2.2决策问题的特点 1.2.3决策问题的要素 1.3决策问题的分类 1.4随机性决策问题的分析方法和步骤 习题 第二章主观概率 2.1概率的基本概念 2.2先验分布及其设定 2.3设定主观概率的案例 习题 第三章效用函数 3.1引言 3.2效用的定义和公理系统 3.2.1效用的定义 3.2.2效用存在性公理 3.2.3效用的公理化定义和效用的存在性 3.2.4基数效用与序数效用 3.3效用函数的构造 3.4风险与效用 3.4.1风险的含义 3.4.2效用函数包含的内容 3.4.3相对风险态度 3.5货币的效用 习题 第四章随机性决策问题的决策准则 4.1引言 4.2严格不确定型决策问题的决策准则 4.2.1求解严格不确定型决策问题的四种主要决策准则 4.2.2理想的决策规则应当具备的几种性质 4.2.3对决策准则的分析 4.3风险型决策问题的决策准则 4.4贝叶斯定理 4.5贝叶斯分析 4.5.1贝叶斯风险与贝叶斯规则 4.5.2正规型贝叶斯分析 4.5.3贝叶斯分析的扩展型 4.5.4信息的价值 4.5.5贝叶斯分析的例 4.5.6序贯分析 4.5.7非正常先验与广义贝叶斯规则 4.6一种具有部分先验信息的贝叶斯分析法 习题 第五章随机优势 5.1随机优势概述 5.2随机优势决策规则 5.3等随机优势 5.3.1等随机优势的定义 5.3.2等随机优势的决策规则 5.3.3等随机优势的图解法 5.3.4等随机优势的示例 5.4第二等随机优势 5.4.1第二类效用函数U2 5.4.2第二等随机优势的决策规则 5.4.3第二等随机优势的图解法 5.4.4第二等随机优势的直观解释 5.5第三等随机优势 5.5.1第三类效用函数U3 5.5.2第三等随机优势的决策规则 第六章随机性决策的应用与行为决策理论 第七章多目标决策的基本概念 第八章多属性效用理论 第九章多属性决策 第十章多目标决策 第十一章群决策概论与社会选择理论 第十二章专家咨询 第十三章冲突分析

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