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內容簡介： 机器学习是人工智能的核心，也是数据科学的关键技术之一。本书以Python语言为基础从理论和实践两个层面介绍了机器学习的各种方法。全书共10章，内容涉及机器学习的基本概念、模型评估与选择、特征提取与降维、无监督学习、关联规则及推荐算法、各种启发式学习算法、集成学习、强化学习及人工神经网络等。每章都有对应的实例供实践参考。 關於作者： 2010.7?C2013.11 闽江学院数学系 讲师2013.12?C2018.07 闽江学院数学系 副教授2018.8至今 闽江学院数学与数据科学学院 教授2019至今 福建农林大学 外聘硕士生导师

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