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內容簡介： 本书的主要内容包括随机事件及其概率，一维 随机变量，多维 随机变量，大数定律与中心极限定理;，数理统计的基本概念， 参数估计和假设检验等七章.各章节都配有习题。本书是在多年教学实践的基础上逐步形成并汇编成册的，在不失数学理论严谨性的基础上， 浅显易懂地介绍概率论与数理统计的基本理论和方法，，加强培养相关专业学生的随机性思维方式和应用概率统计的能力。本书 给出适量典型的结合相关专业实际内容的例题和习题， 对一些重要的概念、定理和部分例题，以注的形式阐明其意义，加深理解，深入浅出，易教易学，全方位地提升学生的综合素质和创新能力。本书可供高等学校非数学类专业学生作为教材使用，也可供其他财经、工程专业人士进一步学习概率论与数理统计时阅读参考。 目錄： 章 事件及其概率 1．1 事件 1．2 事件的概率 1．3 条件概率 1．4 事件的独立性 本章小结 章总习题 第二章 一维量 2．1 一维量与分布函数 2．2 一维离散型量 2．3 一维连续型量 2．4 一维量的函数的分布 2．5 一维量的数字特征 本章小结 第二章总习题 第三章 多维量 3．1 二维量及其分布函数 3．2 边缘分布及量的独立性 3．3 二维量的函数的分布 3．4 条件分布 3．5 多维量函数的期望、方差及其性质 3．6 协方差、相关系数和矩 本章小结 第三章总习题 第四章 大数定律与中心极限定理 4．1 大数定律 4．2 中心极限定理 本章小结 第四章总习题 第五章 数理统计的基本概念 5．1 总体和样本 5．2 统计量 5．3 抽样分布 本章小结 第五章总习题 第六章 参数估计 6．1 点估计 6．2 估计量的评选标准 6．3 区间估计 6．4 单正态总体均值与方差的区间估计 6．5 双正态总体的均值差与方差比的置信区间 本章小结 第六章总习题 第七章 假设检验 7．1 参数假设检验问题概述 7．2 单正态总体的参数检验 7．3 双正态总体的参数检验 本章小结 第七章总习题 附录一 泊松分布表 附录二 标准正态分布表 附录三 t分布表 附录四 X2分布表 附录五 F分布表 附录六 几种常用概率分布表 附录七 部分习题参考答案 参考文献

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