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內容簡介： 随着网络技术和信息技术的发展，电子商务领域呈现出飞速发展趋势，这促进了消费者在线购物的蓬勃发展，给电商带来了前所未有的发展机遇和挑战。电子商务给消费者提供了更多的在线商品选择机会，同时也为消费者带来了巨大的认知负担。为此，许多电子商务网站给消费者提供关键字的检索功能，以此来减少消费者在商品海洋中选择的盲目性。 在线购物过程中商品图片对消费者购买行为有着重要的影响，这是因为图像信息具有形象、直观、易懂和信息量大等特点，图片是人类重要和有效的信息获取和交流方式。传统的基于内容的图像检索是对图像视觉底层特征的计算和比较，即“视觉相似”。实际上，消费者对商品图片的理解不仅建立在“视觉相似”上，同时也要求商品图片的“语义相似”，仅仅使用图像处理算法提取底层视觉特征不能充分描述人对商品图片的语义理解。人对图像的理解结合了日常生活中积累的经验知识和个人偏好，并且人是以语义视角下的思维认知模式进行图像理解的，这容易造成人理解的图像语义与图像的底层视觉特征之间存在“语义鸿沟”。为了克服商品图像检索中的“语义鸿沟”问题，本文利用眼动跟踪技术记录人浏览图像时的眼动行为，探讨眼动行为、选择行为和视觉注意计算模型之间的内在联系，并以此作为获取人理解图像语义信息的基础，进一步深入研究眼动行为的语义表达和图像检索问题。 關於作者： 胡文婷(1983-)，女，江苏南京人，博士，南京大学在读工商管理博士后，江苏开放大学讲师，电子商务专业本科负责人，商学院学术委员会委员，党外知识分子联谊会副秘书长，中国计算机学会协同计算专业委员会委员。研究方向为数据分析与智能处理。

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