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編輯推薦： 1. 贯彻由浅入深、循序渐进和融会贯通的原则。 2. 注重学生基本运算能力的训练和分析问题、解决问题能力的培养。 3. 采用来自社会科学、工程技术、医学、经济与金融、自然科学等领域的实际问题，突出概率统计的实用性。 4. 提供可选用的拓展内容和习题，满足不同读者的需要，学时有限时跳过也不会影响本书的体系。 內容簡介： 本书是安徽省2020 年度高等学校省级质量工程一流教材建设项目成果，内容包括随机事件与概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计学简介、参数估计、假设检验、方差分析与线性回归简介、R 语言及其应用等. 本书配有大量与自然科学、社会科学、工程技术等领域相关的例题和习题. 本书按照由浅入深、循序渐进和融会贯通的原则，力求既注重对基本概念、基本理论和基本方法的阐述，又注重对学生基本运算能力的训练和分析问题、解决问题能力的培养. 關於作者： 汪忠志，硕士生导师，中国工程概率统计学会理事，从事概率论和信息熵理论的理论与应用研究： 1）证明了任意相依，随机变量序列的无规则性定理，推广了Von Misses的经典的结果；2）证明了有限非齐次马氏链信源广义熵遍历定理，丰富了信息论中熵遍历定理的研究内容；3）研究了任意信源的强偏差定理及其逆定理。以作者或通讯作者发表论文60余篇，其中SCI收录24篇，EI收录2篇。曾获河北省科技进步三等奖，主持完成安徽省自然科学基金一项，安徽省教育厅科研项目3项，参与研究国家自然科学基金3项。 目錄： 第 1章 随机事件与概率 第 2章 一维随机变量及其分布 第3章 多维随机变量及其分布 第4章 随机变量的数字特征 第5章 大数定律与中心极限定理 第6章 数理统计学基本概念 第7章 参数估计 第8章 假设检验 第9章 方差分析和回归分析 第 10章 R语言简介

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