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內容簡介： 本书从交通数据分析全流程入手，系统讲述了数据存储、数据处理、数据可视化的理论与方法，并通过具体案例展示了数据科学理论在交通运输领域的应用场景。全书共15 章，包括:绪论、关系型数据库建模与设计、数据库语言及其应用、地理空间数据库、交通数据处理编程实践、交通数据统计理论、回归模型与时间序列分析、支持向量机、决策树、集成学习、聚类分析、神经网络、深度学习、数据可视化和交通大数据应用实例。本书各个章节均配备了可供下载的交通数据集与代码，并详细展示了其使用方法。本书既可作为高等学校交通运输类专业教材，供高年级本科生及研究生使用，也可为交通工程师、规划师等相关领域的技术及研究人员提供参考。

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