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內容簡介： 本书聚焦于耦合Copula函数、信息熵理论和随机数学等不确定性分析方法在水文气象站网优化中的研究与应用，包括面向水文站网优化的小样本信息熵水文不确定分析、，**矩约束极大熵水文分布推断、非平稳性条件下的年极端降水量及降水强度频率分析、克里金-Copula熵结合的站网评价、Copula熵的两阶段多目标水文站网优化、信息传递模型与数据传递模型在水文站网优化的应用等。 本书可供水文、水资源、水环境、地理、生态、环境、地质等领域科研人员、工程技术人员和高校师生使用和参考。 目錄： 序 前言 第1章 基于Copula熵的两阶段多目标水文站网优化模型 1.1 引言 1.2 基于Copula嫡的信息量化指标 1.3 基于Copula嫡的站网优化模型的构建 1.4 基于Copula嫡两阶段多目标水文站网优化实例分析 1.5 本章小结 第2章 基于多维Copula的水文站对模拟研究 2.1 引言 2.2 基于Copula函数的多变量相关性分析理论 2.3 渭河水系水文站点相关性实例分析 2.4 本章小结 第3章 基于克里金-Copula熵结合的站网评价模型 3.1 引言 3.2 克里金法的基础理论 3.3 克里金-Copula熵结合的站网优化模型 3.4 基于克里金-Copula墒的站网优化实例分析 3.5 本章小结 第4章 面向水文站网优化的小样本水文信息熵的不确定分析 4.1 引言 4.2 信息熵理论 4.3 基于小样本水文信息嫡的不确定分析 4.4 本章小结 第5章 基于信息熵的多目标水文站网优化准则的应用与评价 5.1 引言 5.2 基于信息熵的水文站网优化方法 5.3 基于信息熵的多目标站网优化实例分析 5.4 本章小结 第6章 基于信息熵理论的水文站网动态优化评价方法 6.1 引言 6.2 基于信息嫡的动态优化模型构建 6.3 水文站网动态优化模型实例分析 6.4 本章小结 第7章 最优矩约束极大熵（OM-POME）水文分布推断研究 7.1 引言 7.2 单变量和多变量统计推断理论 7.3 最优矩约束极大嫡（OM-POME）水文分布推断研究 7.4 本章小结 第8章 非平稳性条件下基于Archimedean Copula的年极端降水量及降水强度频率分析 8.1 引言 8.2 研究区域和数据 8.3 多变量频率分析方法 8.4 结果及讨论 8.5 本章小结 第9章 信息传递模型与数据传递模型在水文站网设计中的应用分析 9.1 引言 9.2 站网优化基础信息量化指标 9.3 信息传递模型与数据传递模型实例分析 9.4 本章小结 参考文献

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