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『簡體書』深度学习简明教程

書城自編碼: 3949228
分類: 簡體書→大陸圖書→教材研究生/本科/专科教材
作者: 焦李成
國際書號(ISBN): 9787560669571
出版社: 西安电子科技大学出版社
出版日期: 2023-12-01

頁數/字數: /
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:NT$ 245

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內容簡介:
为了适应和持续推动人工智能学科和多学科交叉领域的新发展,本书遵循“理论化—典型化—应用化”的思路,秉持以理论学习和工程应用为主要背景论述深度学习基础理论、方法和应用的宗旨,结合团队多年领域研究和课堂教学实践,从深度神经网络的核心结构和原理出发,阐述了典型神经网络及其实际应用。
全书分为四部分,共16章。其中,深度学习理论概述部分(第1章)分析了人工智能的历史、发展与现状;深度学习模型基础部分(第2~8章)从神经网络的基础出发,讨论了人工神经网络的结构、原理、性质与典型应用,并依序详细回顾了反向传播算法、卷积神经网络、自编码网络、Hopfield神经网络、循环神经网络等几类基本网络的功能、结构、算法与典型应用; 深度学习进阶部分(第9~14章)分别对残差网络、生成式对抗网络、深度强化学习、图神经网络、多尺度深度几何网络、Transformer网络进行了介绍;
深度学习实战和展望部分(第15和16章)简述了几种深度学习实验平台、工具的实例与方法,并在深度学习、总结与展望中对深度学习的发展历程进行了回顾,展望了深度学习未来的发展方向。
本书可用于人工智能、智能科学与技术、大数据科学与技术、智能机器人、电子科学与技术、人工智能技术服务等领域相关专业本科生或研究生的实践教学,也可供相关专业技术人员参考。

 

 

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