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內容簡介： 本书从股市中各行业 板块间的关联特征及信息 溢出视角出发，通过复杂 网络理论、计量经济学理 论以及传染动力学理论等 研究方法，构建多种股市 行业间关联及信息溢出网 络，以期有效挖掘股市中 行业问的关联聚集特性， 探究股市行业网络的拓扑 结构特征与稳定性机制， 识别股市中的系统重要性 行业，揭示股市中金融风 险的跨行业传染路径及传 染机制。本书的研究可为 投资者进行投资组合策略 优化及风险规避提供有效 建议，并为金融监管部门 在系统性风险的测度、监 控、预警及免疫机制的构 建等方面提供理论和经验 支持。 目錄： 第1章 绪论 1.1 研究背景 1.2 研究意义 1.3 研究内容与结构安排 1.4 研究方法与技术路线 第2章 相关研究文献和理论基础 2.1 相关研究文献 2.2 复杂网络理论 第3章 基于MST算法的股市行业网络拓扑结构特征研究 3.1 问题提出 3.2 数据选取与模型构建 3.3 股市行业间MST网络基本拓扑结构分析 3.4 股市行业间MST网络的社团结构分析 3.5 本章小结 第4章 基于PMFG算法的股市行业网络结构稳定性研究 4.1 问题提出 4.2 数据选取与模型构建 4-3 股市行业间PMFG网络结构的稳定性特征分析 4.4 股市行业间PMFG网络结构的鲁棒性分析 4.5 股市行业间PMFG网络结构稳定性的影响因素分析 4.6 本章小结 第5章 基于波动溢出网络的股市行业系统重要性研究 5.1 问题提出 5.2 数据选取与模型构建 5.3 股市行业系统重要性研究 5.4 本章小结 第6章 基于波动溢出网络的股市行业间风险溢出效应研究 6.1 问题提出 6.2 数据选取与模型构建 6.3 股市行业间风险溢出效应分析 6.4 股市行业问风险溢出路径研究 6.5 本章小结 第7章 研究结论及展望 7.1 主要成果及结论 7.2 研究不足与展望 参考文献 附录 索引

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