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| 內容簡介： |
统计学是一门收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学，它提供了一套各学科领域通用的数据分析方法。统计学也是高校各专业普遍开设的一门公共基础课。本书自2000年初版以来，被全国近千所院校选作教材，受到教师、学生和社会各界的广泛好评。
《统计学》第9版是在第8版的基础上修订而成的。内容包括描述统计、推断统计，以及经济管理中常用的统计方法等，写法上与计算机软件操作紧密结合，给出了详细的计算与分析步骤。同时，本书中的例题和习题数据均以我国的社会经济等领域为背景，紧密联系实际讲述统计方法的应用。
第9版的主要变化体现在以下几个方面：
第一，强调课程内容与实际的结合。书中例题和习题数据均以国内的社会经济及其他领域为背景，紧密联系实际问题讲述统计方法的应用。以便让学生能更好地利用统计方法解决中国的实际问题。
第二，强调内容体系的完整。除了数据和例题的更新外，部分章节在内容和结构上均有较大变动，更强调统计方法的实际应用。
第三，强调软件的与时俱进。第9版使用了世面上广泛应用的Excel 2019和SPSS 26(中文版)两款软件，书中软件的操作步骤也随之做了更新。
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| 關於作者： |
贾俊平 中国人民大学统计学院副教授，从事统计教学30多年，著有《统计学——基于R》《统计学——基于Excel》《统计学——基于SPSS》《统计学基础》《数据可视化分析——基于R语言》《统计学——Python实现》等多部教材和著作。《统计学》（第7版）荣获首届全国教材建设奖全国优秀教材（高等教育类）二等奖。
何晓群 中国人民大学统计学院教授，博士生导师，中国人民大学六西格玛质量管理研究中心主任。中国现场统计研究会多元分析应用专业委员会理事长。发表论文130余篇。获省部级奖励7项，获国家级优秀教学成果奖二等奖1项。
金勇进 中国人民大学统计学院教授，博士生导师。现任中国商业统计学会会长。主要研究方向包括抽样理论与方法、统计调查技术、数据分析、缺失数据统计处理等。
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| 目錄：
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第 1 章 导 论
１.１ 统计及其应用领域
１.２ 统计数据的类型
１.３ 统计中的几个基本概念
思考与练习
第 2 章 数据的搜集
２.１ 数据的来源
２.２ 调查方法
２.３ 实验方法
２.４ 数据的误差
思考与练习
第 3 章 数据的图表展示
３.１ 数据的预处理
３.２ 分类数据的整理与展示
３.３ 数值数据的整理与展示
３.４ 合理使用图表
思考与练习
第 4 章 数据的概括性度量
４.１ 集中趋势的度量
４.２ 离散程度的度量
４.３ 分布形状的度量
思考与练习
第 5 章 概率与概率分布
５.１ 随机事件及其概率
５.２ 离散型随机变量及其分布
５.３ 连续型随机变量的概率分布
思考与练习
第 6 章 统计量及其抽样分布
６.１ 统计量
６.２ 由正态分布导出的几个重要分布
６.３ 样本均值的分布与中心极限定理
思考与练习
第 7 章 参数估计
７.１ 参数估计的基本原理
７.２ 一个总体参数的区间估计
７.３ 两个总体参数的区间估计
７.４ 样本量的确定
思考与练习
第 8 章 假设检验
８.１ 假设检验的基本问题
８.２ 一个总体参数的检验
８.３ 两个总体参数的检验
８.４ 检验问题的进一步说明
思考与练习
第 9 章 分类数据分析
９.１ 分类数据与χ２ 统计量
９.２ 拟合优度检验
９.３ 列联分析：独立性检验
９.４ 列联表中的相关测量
９.５ 列联分析中应注意的问题
思考与练习
第 10 章 方差分析
１０.１ 方差分析引论
１０.２ 单因素方差分析
１０.３ 双因素方差分析
思考与练习
第 11 章 一元线性回归
１１.１ 变量间关系的度量
１１.２ 一元线性回归
１１.３ 利用回归方程进行预测
１１.４ 残差分析
思考与练习
第 12 章 多元线性回归
１２.１ 多元线性回归模型
１２.２ 回归方程的拟合优度
１２.３ 显著性检验
１２.４ 多重共线性
１２.５ 利用回归方程进行预测
１２.６ 变量选择与逐步回归
思考与练习
第 13 章 时间序列分析和预测
１３.１ 时间序列及其分解
１３.２ 时间序列的描述性分析
１３.３ 预测方法的选择
１３.４ 平稳序列的预测
１３.５ 趋势型序列的预测
１３.６ 复合型序列的分解预测
思考与练习
第 14 章 指 数（网上资源）
附录一 术语表
附录二 用Ｅｘｃｅｌ生成概率分布表
参考文献
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| 內容試閱：
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《统计学 （第９版）》数字资源使用指南
本书作为纸介质教材与数字化资源深度融合的创新型教材，精心打造了一系列全方位、多层次的数字资源，旨在满足不同层次读者的需求。数字资源分为学生专区 （面向广大读者）、教师专区、讲座视频专区和网上资源专区四部分，确保每位读者都能获取到最适合的学习资源与教学支持。
学生专区
● 学习目标：明确各章的学习内容，引导高效学习。
● 思维导图：直观展现各章的知识结构，助力思维梳理。
● 即时测评：随学随测，即时反馈学习效果。
● 数据下载：提供本书的例题和习题数据，方便实践操作。
教师专区
● 教学大纲：系统规划教学内容，指导教学方向。
● 教学课件：精美ＰＰＴ模板，减轻备课负担。
● 数据下载：提供本书的例题和习题数据。
● 题库下载：提供多套试题及参考答案，减轻教师期末命题的工作负担。教师根据教学对象和内容做适当修改即可将其作为试题使用。
讲座视频专区
● 重难点解析视频：针对学习中的重点和难点，提供详尽的视频讲解。
网上资源专区
● 纸书拓展资源：将书中提及的网络资源一键直达，丰富学习体验。
本书采用独特的 “一书一码”访问机制，只需轻轻刮开封面上的涂层，扫描二维码，
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