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| 編輯推薦： |
一份与时俱进、融会贯通的哲学讲义
匹兹堡大学、卡内基梅隆大学等多所高校使用教材
穿越智慧演进之旅，跨学科感知哲学成就
学会哲学论证，人人都能透彻思考
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| 內容簡介： |
漫长哲学史中，思想家们以什么样的认知方法来理解、探究世界？
这些思路与成就又为过去及当下的科学技术、政治与伦理思想提供了怎样的理论框架？
本书抛弃了一般哲学史著作的线性叙事，以专题划分，深入考察了证明何以为知识奠基、经验与知识的关系、心智的本质、个体行动的伦理等诸多学界迄今仍持续追踪、不断推进的重要问题，展现出哲学献给世界的丰硕成就。作者也以独特的叙述方式跨越学科边界，揭示出计算理论、人工智能、贝叶斯统计学等现代科学的哲学来源，以及思维推演的数学根基，从而恢复了古今思想、科学进步与哲学传统之间从未中断的联系。
《透彻思考》欢迎且值得来自不同层次与背景、对哲学感兴趣的广大读者阅读。各章均设有习题与拓展阅读，书中亦对哲学史上的经典论证加以拆解，即便非专业读者也可在明晰引领下学会哲学的论证路径，借由种种透彻思考的方式，检验日常生活中的谬误与迷思。
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| 關於作者： |
克拉克·格利穆尔（Clark Glymour，1942—），卡内基梅隆大学哲学系荣休教授，兼任匹兹堡大学科学史与科学哲学教授，美国艺术与科学院院士，佛罗里达人类和机器认知研究所的高级研究员，美国科学促进会（AAAS）统计部门研究员，1989年获古根海姆奖。格利穆尔和他的合作者创造了贝叶斯网络的因果解释。他的研究领域包括认识论（尤其是机器人认识论）、机器学习、自动推理、判断心理学和数学心理学等。他的其他著作有《心灵之箭：贝叶斯网络和图形因果模型》《伽利略在匹兹堡》《发现因果结构：人工智能、科学哲学与统计模型》（合著）、《因果、预测与搜索》（合著）等。
张坤，现任卡内基梅隆大学哲学系教授（并在机器学习系兼职），穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学机器学习系教授以及执行主任。
张寄冀，现任香港中文大学哲学系教授以及文学院副院长。
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| 目錄：
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中文版序
第二版序
第一版序
第一部分 证明的观念
第一章 证明
第二章 亚里士多德的演示与证明理论
第三章 观念、组合以及思想的数学
第四章 思想的法则
第五章 弗雷格的逻辑新世界
第六章 现代逻辑*
第二部分 经验、知识和信念
第七章 怀疑论
第八章 贝叶斯方法*
第九章 康德方法
第十章 知识与可靠性
第十一章 决策与因果
第三部分 心智
第十二章 心智与意义
第十三章 可计算性*
第十四章 心智的计算观念
第四部分
第十五章 道德问题、道德工具以及伦理理论面临的挑战
第十六章 道德与政治理论
第十七章 现实世界中的伦理
后记
部分术语中英对照表
部分人名中英对照表
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| 內容試閱：
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第一版序
关于伟大的哲学教师莫里斯·拉斐尔·科恩（Ｍｏｒｒｉｓ Ｒａｐｈａｅｌ Ｃｏｈｅｎ），有一个流传颇广的故事。 有一年，在科恩的哲学入门课程的最后一次讲座之后，一个学生走过去抗议说：“科恩教授，你已经摧毁了我所相信的一切，但你没有给我任何东西来取代它。”据说科恩回答说：“先生，你会记得，赫拉克勒斯（Ｈｅｒｃｕｌｅｓ）的劳动之一是清理奥吉安（Ａｕｇｅａｎ）马厩。 你还会记得，他没有被要求重新填充它们。”我支持这位学生。 对这个学科感到好奇的人可能想了解哲学的历史观，但他们或许也想知道，除了那段历史之外，哲学还留给他们什么。 事实上，哲学史已经为当代知识生活的广泛领域提供了信息，甚至帮助创造了这些领域；掩藏这些贡献似乎对学生以及这个学科都是一种伤害。 本书的目的是提供一种对哲学的介绍，以说明几个核心问题的历史发展和现代成果。 我考虑的问题是这些：
? 什么是证明，以及为什么证明能提供知识？
? 我们如何利用经验来获得知识或以合理的方式改变我们的信念？
? 心智以及心理事件和心理状态的本质是什么？
在我们这个世纪，对这些问题进行哲学反思的传统帮助创建了认知心理学、计算机科学、人工智能、数理逻辑和统计学的贝叶斯分支等学科。 本书的目的是让学生能够了解这些联系，并提供足够的细节来挑战他们中的佼佼者。 我之所以选择这些主题，是因为这些哲学问题似乎特别核心且历史悠久，而且它们引出的许多当代领域都是开放和令人兴奋的。 哲学史与当代学科之间的其他联系，例如与现代物理学的联系，被处理得非常简略。 还有一些由于篇幅所限而没被提及。 我特别遗憾的是没有关于伦理学、经济学和法学的章节。
本书意在与伟大哲学家的选集一起使用，大多数章节附有历史文献和当代读物的建议。 本书旨在作为一种介绍，一个受过良好教育的高中毕业生如果愿意花一些精力，应该可以读完这本书的全部内容。 然而，这并不特别容易。 哲学是不容易的。我的经验是，对认识论和形而上学感兴趣的高年级学生，以及那些在接受了其他学科的训练之后才来学习哲学的人，都可以阅读本书并从中有所收获。 我试图使问题和观点清晰、简单、连贯，即使有时需要忽略哲学传统中真正的复杂性或忽略其他的解释。 我避免了对我认为不可靠的论点进行虚伪的辩护，尽管有时这会造成轻视某 些进程的感觉，而这些进程也是优秀的学者倾注了大量心血凝成的。 一本教科书并 不是对当代问题提出原创性观点的地方。 尽管如此，这本书的部分内容可能引起专 业哲学家的兴趣，因为这些部分对一些当代议题有话要说。
本书比较具有挑战性的部分和章节都标有星号（*）。 其中一些材料，我相信对 于真正理解哲学探究所产生的问题、理论和成就是至关重要的，但它们比书中的其 他部分牵涉到更多的数学细节。 有时，其他章节使用了带星号的章节的概念，我需 要导师或读者自行来填补其中遗漏的任何背景知识。 每一章附有一个建议阅读的 书目。 这些书目并非详尽无遗，甚至未必一定具有代表性。 但这些书单提供了关于 各种主题的文献介绍。
我感谢凯文·凯利（Ｋｅｖｉｎ Ｋｅｌｌｙ）在思考如何在历史背景下呈现哲学问题方面提 供了大量的帮助，感谢他影响了我对许多问题的看法，并感谢他提供了许多插图。 安德丽亚·伍迪（Ａｎｄｒｅａ Ｗｏｏｄｙ）对手稿进行了部分以及整体的阅读，并提出了许多 改进意见。 她还帮助构建了参考书目。 道格拉斯·斯道克（Ｄｏｕｇｌａｓ Ｓｔａｌｋｅｒ）对我的 初稿提出了详细而宝贵的意见。 阿丽森·考斯特（Ａｌｉｓｏｎ Ｋｏｓｔ）阅读并评论了大部分 的手稿。 玛莎·谢因斯（Ｍａｒｔｈａ Ｓｃｈｅｉｎｅｓ）阅读、修改和校对了初稿。 艾伦·特维茨 （Ａｌａｎ Ｔｈｗａｉｔｓ）提出了特别有价值的文体建议并纠正了一些错误。 本书在卡内基梅 隆大学的哲学入门课程中使用了三年，我很感谢这些课程的学生。 本书的第三次印刷得益于托马斯·理查德森（Ｔｈｏｍａｓ Ｒｉｃｈａｒｄｓｏｎ）对第一版指出 了一些错误，克里夫顿·麦克托什（Ｃｌｉｆｔｏｎ ＭｃＩｎｔｏｓｈ）也发现了一些其他错误。 迈克 尔·弗里德曼（Ｍｉｃｈａｅｌ Ｆｒｉｅｄｍａｎ）的工作使我修改了对康德的介绍，而戴维·卡里尔 （Ｄａｖｉｄ Ｃａｒｒｉｅｒ）的评论文章则让我删除了一个注释。
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