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| 編輯推薦： |
1.数字经济浪潮下的刚需之作；
2.助力企业转型，提升核心竞争力；
3.引领行业变革，赋能数字经济未来；
4.权威专家精心撰写，内容专业且权威；
5.紧扣数字经济核心，学术与实践价值兼备。
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| 內容簡介： |
数据是数字经济的关键要素已经形成共识，数据资源入表成为数据资产正在探索推进中。数据资产不同于通常意义上的有形实物资产和无形知识产权资产，它是一类新的资产类别。有用的数据积累到一定的规模具备开发价值后就形成数据资源，数据资源在满足了数据权属明确、成本或价值能够被可靠地计量、数据可机读等基本条件后就可以成为数据资产。本书分析讨论了数据的资产性，基于数据的属性对数据资产进行了明确的定义，将信息资产、数字资产和数据资产统一为数据资产。在此基础上，本书系统地介绍了数据资产化、盒装数据、数据资产评估、数据资产入表、数据资产管理、数据资产定价、数据资产运营和数据市场等内容。本书在第1版的基础上依据近年数据资产研究和实践的发展进行了修订，此次修订增加了盒装数据、数据资产入表等新的内容，其他章节也增加了新的内容，并更新了第1版中的一些文字表述。
本书适合数据资产研究和实践者阅读，包括政府机关、证券投资、资产管理、企事业单位等与数据资产相关的人员，也适合财会、经济、数据科学、大数据技术等专业的师生参考。
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| 關於作者： |
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叶雅珍，博士，复旦大学计算机科学技术学院教师，上海市数据科学重点实验室数据资产研究室主任，复旦大学数据产业研究中心主任助理，上海数据研究院特聘研究员，浙江省数据知识产权研究基地智库专家。在数据资产研究与实践方面提出“数据资产化框架”“数据产品运营的两阶段授权模式”“盒装数据产品形态”“基于测度空间的数据资产量化定价模型”等创新观点，在多个重要会议上做特邀报告，受到业内关注。
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| 目錄：
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第 1章 绪论 1
1.1 界定数据 2
1.1.1 名词“数据”的解释 2
1.1.2 数据的属性 3
1.1.3 数据与物质 5
1.1.4 大数据 6
1.2 数据资源 8
1.2.1 信息化的意外馈赠 8
1.2.2 各领域产生的数据 9
1.2.3 数据资源开发利用 11
1.3 数据资产 12
1.3.1 什么是资产？ 12
1.3.2 数据的资产性 14
1.3.3 数据资产化 14
1.4 数据要素 15
1.4.1 数据生产与再生产 15
1.4.2 数据产业 16
1.4.3 数据成为生产要素 18
1.5 小结 19
参考文献 19
第 2章 数据资产的相关概念 21
2.1 相关概念状况 22
2.2 信息技术发展和广泛渗透 24
2.2.1 信息资产术语发展 24
2.2.2 相关术语发展概要 25
2.3 “数字”被广泛认识和使用 27
2.3.1 数字资产术语发展 28
2.3.2 相关术语发展概要 29
2.4 大数据时代的到来和兴起 30
2.4.1 数据资产术语发展 31
2.4.2 相关术语发展概要 33
2.5 相关概念分析 34
2.5.1 概念的发展没有次序关系 34
2.5.2 概念的内涵是网络空间的内容 36
2.6 小结 37
参考文献 38
第3章 数据资产化 43
3.1 数据资源的资产性 44
3.1.1 资产的特征和类别 44
3.1.2 数据资源具备资产的基本条件 45
3.2 数据资产定义 47
3.2.1 数据资产相关定义 47
3.2.2 相关定义的统一化 49
3.2.3 数据资产定义辨析 51
3.3 数据资产的属性和类别 52
3.3.1 数据资产的属性 53
3.3.2 一种新的资产类别 53
3.4 数据的资产可满足性 55
3.4.1 数据资产的必要条件及其可满足性 55
3.4.2 数据资产的附加条件及其可满足性 61
3.5 数据资产化框架设计 65
3.5.1 数据资产化的必要步骤 65
3.5.2 可行性分析 67
3.5.3 数据资产化框架 68
3.6 小结 69
参考文献 69
第4章 盒装数据 73
4.1 数据资产的计量问题 74
4.1.1 货币计量问题 74
4.1.2 技术计量问题 76
4.1.3 技术计量是货币计量的基础 77
4.2 可计量的技术形态 78
4.2.1 图书的启示 78
4.2.2 数据盒 79
4.2.3 数据盒的尺寸 81
4.3 盒装数据的内部组织 83
4.3.1 内容维度 83
4.3.2 空间维度 84
4.3.3 时间维度 85
4.4 盒装数据的外部形态 86
4.4.1 产品登记证书 86
4.4.2 产品说明书 87
4.4.3 产品质量证书 87
4.4.4 产品合规证书 88
4.5 盒装数据产品 89
4.6 小结 91
参考文献 91
第5章 数据资产评估 95
5.1 资产评估基础理论 96
5.1.1 劳动价值论 96
5.1.2 效用价值论 97
5.1.3 供求价值论 99
5.1.4 资产评估方法 100
5.2 数据资产的价值体现 102
5.2.1 数据是否有用 102
5.2.2 数据是否够用 103
5.2.3 数据是否可用 103
5.2.4 数据是否好用 104
5.3 数据资产评价体系 105
5.3.1 数据真实性评价 105
5.3.2 数据实用性评价 106
5.3.3 数据质量评估 107
5.3.4 数据价值确认 108
5.4 数据质量评估方法 108
5.4.1 定性评估方法 109
5.4.2 定量评估方法 109
5.4.3 综合评估方法 110
5.5 数据资产价值评估 111
5.5.1 数据资产评估的基本内容 111
5.5.2 成本法相关模型 112
5.5.3 收益法相关模型 113
5.5.4 市场法相关模型 115
5.5.5 组合方法 116
5.6 小结 117
参考文献 118
第6章 数据资产入表 121
6.1 《暂行规定》相关内容 122
6.1.1 背景和原则 122
6.1.2 主要内容与核心要求 124
6.2 确认为无形资产的数据资源 128
6.2.1 会计确认 128
6.2.2 会计计量 129
6.2.3 信息披露 132
6.3 确认为存货的数据资源 132
6.3.1 会计确认 133
6.3.2 会计计量 133
6.3.3 信息披露 134
6.4 数据资产需要第四张报表 135
6.4.1 入表的难点与挑战 135
6.4.2 传统会计处理难以反映数据资产价值变动 137
6.4.3 数据资产会计准则体系构建探讨 139
6.5 小结 140
参考文献 141
第7章 数据资产管理 143
7.1 数据资产管理概述 144
7.2 数据资产目录 147
7.2.1 目录的要求 147
7.2.2 目录编制 149
7.2.3 目录管理 149
7.3 数据资产入库 150
7.3.1 数据中心/云存储 150
7.3.2 资产管理软件 151
7.3.3 数据安全管理 152
7.3.4 持续入库 152
7.4 数据资产减值 153
7.4.1 时效性数据 153
7.4.2 时效性使用 154
7.4.3 成本累积 155
7.4.4 数据资产授权临期 156
7.5 数据资产增值 156
7.5.1 数据完整性提升 157
7.5.2 数据新用途发现 158
7.5.3 技术进步带来的成本下降 158
7.6 小结 159
参考文献 160
第8章 数据资产定价 163
8.1 定价因素 164
8.1.1 成本因素 164
8.1.2 需求因素 165
8.1.3 市场类型因素 165
8.1.4 竞争因素 167
8.1.5 其他因素 167
8.2 定价策略 168
8.2.1 基本定价策略 168
8.2.2 基于需求差异的定价策略 169
8.2.3 基于独特性的定价策略 170
8.3 授权定价 171
8.3.1 协议定价 171
8.3.2 明码标价 172
8.4 量化定价框架 173
8.4.1 背景和意义 173
8.4.2 基于测度的定价模型 174
8.4.3 基于测度空间的量化定价 177
8.5 不同市场类型中的数据定价模型 179
8.5.1 数据定价模型 179
8.5.2 不同数据市场类型及其定价选择 182
8.6 小结 186
参考文献 186
第9章 数据资产运营 191
9.1 两阶段授权模式 192
9.1.1 数据产品及其流通挑战 192
9.1.2 典型行业数据产品形态及其运营体系 194
9.1.3 数据产品两阶段授权模式 195
9.1.4 两阶段授权数据产品运营体系结构 197
9.2 公共数据授权运营 199
9.2.1 公共数据 199
9.2.2 授权运营模式 202
9.2.3 运营收益分配 205
9.3 数据资产资本化 207
9.3.1 数据资产质押贷款 207
9.3.2 数据资产作价入股 209
9.3.3 数据资产证券化 211
9.4 数据自治技术 212
9.4.1 数据站 213
9.4.2 权益保护措施 214
9.4.3 运营模式 215
9.5 小结 217
参考文献 218
第 10章 数据市场 221
10.1 数据开放 222
10.1.1 开放数据运动 222
10.1.2 政府数据开放 223
10.1.3 数据开放许可协议 225
10.2 数据共享 227
10.2.1 科学数据共享 228
10.2.2 数据共享联盟 231
10.2.3 数据共享空间 234
10.3 数据交易 235
10.3.1 场内数据交易与场外数据交易 236
10.3.2 要素市场与产品市场 237
10.3.3 大宗数据市场与零售数据市场 238
10.4 数据出版 239
10.4.1 内涵与目的 239
10.4.2 数据出版条件 240
10.4.3 数据出版方法 242
10.5 发展数商生态 244
10.5.1 数据商品与数据商业 245
10.5.2 数据商人 247
10.5.3 数据市场合规与监管 248
10.5.4 数据商品供给侧 250
10.6 小结 250
参考文献 251
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