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內容簡介: |
本书主要内容包括大数据时代及主要的数据可视化软件,数据可视化典型应用场景;数据源连接和数据整合。介绍了新型可视化图形,排序、分层、分组等基本数据操作。对条形图、线条图、饼图等基本可视化图形进行了介绍并辅以案例分析和操作。对数据的高级操作,比如表计算、创建参数,计算机字段、常用函数等进行了介绍。还介绍了数据的导出、发布、仪表板中的布局和交互操作等。
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關於作者: |
潘凌,女,宁波市数字图书馆首批高校网络课程《网络服务的配置与管理》课题,课程建设工作。宁波市服务型重点专业子项目《〈网络系统管理〉教材建设项目》,教材编写工作。校基金《邻接负载流算法在节点重要性评估中的应用研究》,主持。
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目錄:
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Tableau数据可视化基础案例教程1 目录2 第1章 数据可视化概述1 1.1 大数据背景下的数据可视化1 1.2 数据可视化工具2 1.2.1各大公司出品的软件2 1.3 Tableau Desktop初识3 1.3.1 Tableau Desktop基本操作3 1.3.2 Tableau文件类型8 1.3.3 Tableau中数据的类型9 第2章 数据可视化概述10 2.1 Tableau条形图10 2.1.1利用给定的“客户”表进行统计分析10 2.1.2利用“2020年1-6月的某超市销售数据”表,根据要求进行统计分析13 2.2 绘制直方图14 2.2.1直方图概念与用途14 2.2.2 利用给定的“客户评价”表创建各年龄段评价人数直方图15 2.2.3 更改直方图16 2.3数据导出17 练习案例:根据给定的“电影数据.xlsx”文件,完成以下任务。19 第3章 饼图、折线图、散点图20 3.1数据处理20 3.2饼图23 3.3折线图24 3.4散点图29 练习案例30 第4章 树状图、气泡图和词云31 4.1树状图31 4.2气泡图34 4.3词云38 练习案例39 第5章 Tableau高级操作41 5.1表计算41 5.1.1 计算类型43 5.1.2 计算依据44 5.2创建计算字段和创建参数46 5.2.1创建计算字段46 5.2.2创建参数48 5.3聚合函数53 练习案例55 第6章 标靶图、甘特图、瀑布图57 6.1标靶图57 6.2甘特图61 6.3瀑布图64 练习案例68 第7章 数据分层、数据组、数据集69 7.1 数据分层69 7.1.1 默认日期分层69 7.1.2自定义分层70 7.2数据分组74 7.2.1 创建组74 7.2.2 编辑组75 7.2.3 统计客服各班人工服务接听量78 7.3 数据集79 练习案例86 第8章 旋风图、漏斗图、盒须图87 8.1 旋风图87 8.2漏斗图95 8.3盒须图108 练习案例112 第9章 Tableau仪表板113 9.1 Tableau仪表板基本操作113 9.1.1仪表板窗口114 9.1.2 布局窗口120 9.2 Tableau仪表板实战——产品销售分析121 9.2.1 工作表的制作122 9.2.2 仪表板的制作128 案例练习132 参考文献135
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