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內容簡介： 过去20多年，数字医学及卫生信息学涉及多个领域，包括特定专业（如护理、药学）、特殊实践领域（如外科学、影像学）及跨学科问题（如电子病历、电子健康记录、互联网医疗保健系统）。近年来，生物信息学成为新领域，同时宏观层面、服务层面的概念引入及相关政策也体现了医学数字化进一步发展。这些变化将影响21世纪卫生服务，数字医学与卫生信息学将促进医疗保健新技术的发展和使用。《数字医学》面向医疗专业人员，旨在引领医疗保健行业转型。原著编者均为知名专家，提出新颖看法，阐述数字信息在全球医疗保健服务系统转型中的作用。 目錄： 目录第1章 医疗卫生领域的信息技术革命 11.1 云中的克劳德 11.2 什么是电子健康 11.3 制度的定义 21.4 互联健康 31.5 卫生保健的新范例 31.6 游戏的新玩家 41.7 患者授权、数据和隐私 5第2章 远程医疗 82.1 信息远程医疗 82.2 临床远程医疗 12第3章 人工智能和医疗保健 223.1 什么是人工智能 223.2 专家系统 233.3 机器学习算法 233.4 机器学习方法 243.5 深度学习 253.6 机器学习算法的一个例子：人工神经网络 253.7 决策算法 263.8 放射学中的算法：放射组学的时代 273.9 卫生援助和患者管理 283.10 结论 29 第4章 区块链和健康 324.1 区块链与魔法笔记本的类比 324.2 区块链的使用 344.3 结论 37第5章 精准医学 385.1 从还原论到系统方法 385.2 系统生物学和系统医学 385.3 “4P”医学 395.4 如何建立系统医学 405.5 生物标志物 425.6 生物信息学 435.7 局限性 44第6章 精准医疗中的生物标记：组学时代 476.1 基因组学 476.2 蛋白质组学 506.3 miRNA生物标记（转录组学） 516.4 生物周期节律的生物标记 526.5 异常的生物标记 53第7章 信息化时代的再生医学 567.1 干细胞治疗 567.2 基因治疗 567.3 基因工程在神经退行性疾病中的运用 587.4 脑机接口（BCI） 597.5 3D打印 617.6 抗衰老医学 62第8章 数字医学的商业模式 678.1 介绍 678.2 经济数字化 688.3 结论 72第9章 新技术、远程医疗、电子健康、大数据 这些都是什么 一个律师的观点 749.1 远程医疗与电子健康：法国的特殊性 749.2 适用于大数据的监管框架 76第10章 结论：卫生保健体系的未来趋势 82

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