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編輯推薦： 他们因为这种方法所具有的改变世界的潜力，而获得了2019年的诺贝尔经济学奖。 麻省理工学院的Abhijit Banerjee，Esther Duflo和哈佛大学的Michael Kremer三位教授因表彰他们“在减轻全球贫困方面的实验性做法”而获得2019年诺贝尔经济学奖。具体而言，就是他们将随机干预实验方法引入到了政策评估中，以便找到更有效的对抗贫困的政策。 随机干预实验方法被共认为识别因果关系的“黄金准则”，正确地识别出原因，正是制订有效政策的第一步。想要科学地制定政策，负责任的研究者和政策施行者都应该重视这本方法书。 內容簡介： 随机干预实验方法作为识别因果关系的“黄金准则”，在社会生活中被越来越多地重视和应用——虽然20年前，随机干预实验仅用于测试药物或疫苗的有效性，但现在，已有大量的政府机构或非政府组织使用该方法进行项目影响效果评估，以可靠的、科学的方式提高政策制定和实施的效率。 本书是随机干预实验方法的经典作品。本书在讲解方法原理之外，穿插了大量的随机干预实验的实例展开描述和讨论。充分展示出开展随机干预实验不仅仅是数据分析、概念思辨的科学思维过程，更是识别社会问题、探索解决方案的科学实践过程。开展随机干预实验时需要在考虑项目实际环境的基础上做出决策，并持续进行权衡。本书为需要学习和应用这种方法，想以扎实的证据探寻问题解决方案的人提供了丰富而富有启发的学习资料。 關於作者： 瑞秋·格伦纳斯特（Rachel Glennerster） 格伦纳斯特博士目前是芝加哥大学社会科学系经济学副教授。她的研究领域主要为：在西非和南亚等国使用随机干预实验方法研究民主和问责制、健康、教育、小额信贷、妇女赋权等项目的影响。她的相关研究成果发表于Science， British Medical Journal 及经济学顶级期刊 American Economic Review， Quarterly Journal of Economics， Journal of Political Economy， Journal of the European Economic Association，Economic Journal 等。格伦纳斯特博士撰写的关于随机干预实验方法的书籍及文 章累计被引用高达 5000次，产生了广泛影响。在加入芝加哥大学之前，格伦纳斯特博士于 2004年至 2017年担任麻省理工学院阿卜杜勒·拉蒂夫·贾米尔贫困行动 实验室（J-PAL）的项目执行主任。此外，格伦纳斯特博士还帮助建立了“世界除虫”计划，为全世界的儿童提供了10亿次驱虫治疗。 库扎伊·塔卡瓦拉沙 （Kudzai Takavarasha） 塔卡瓦拉沙来自津巴布韦，毕业于麻省理工学院，获得化学工程和经济学学位。他于2004—2012年担任麻省理工学院阿卜杜勒·拉蒂夫·贾米尔贫困行动实验室（Abdul Latif Jameel Poverty Action Lab，J-PAL）的项目负责人。在任职期间，他帮助J-PAL撰写政策简报、研究快讯，并设计了用于推广随机干预实验方法的项目培训材料。这些材料构成了本书的基本框架。目前，库扎伊·塔卡瓦拉沙是一位专职写作人。 译者简介 聂景春 陕西师范大学教育实验经济研究所副研究员，中国人民大学管理学博士。开展的研究主要是基于随机干预实验方法，探索有利于儿童发展（包括儿童早期发展）的家庭支持及学校支持政策。研究领域主要涉及：政策影响评估、农村人力资本、健康经济学和教育经济学。截至 2024年，在农村地区组织开展随机干预项目 4 项。在 PNAS、 Economic Development and Cultural Change、《北京大学教育评论》、《华东师范大学学报（教育科学版）》、《中国农村观察》等发表论文 40多篇，出版《社会科学研究：从生活体验到思维方法》等专著2部，获陕西省高等学校人文社科论文一等奖1项。 目錄： 1 实验方法 …………………………………………………………………………1 模块1.1 随机干预实验的力量 …………………………………………………1 模块1.2 随机干预实验的全过程 ………………………………………………3 2 为什么随机化？ ………………………………………………………………18 模块2.1 为什么因果影响难以测量？ ………………………………………18 模块2.2 非实验和准实验评估方法的优缺点 ………………………………21 模块2.3 随机化如何实现因果推断？ ………………………………………32 模块2.4 实验性方法的优点和局限性 ………………………………………34 3 问正确的问题 …………………………………………………………………48 模块3.1 不需要开展影响评估的问题 ………………………………………48 模块3.2 需要开展影响评估的问题 …………………………………………58 模块3.3 如何在影响评估的问题中确定优先级 ……………………………61 4 随机化 …………………………………………………………………………71 模块4.1 随机化的机会 ………………………………………………………71 模块4.2 选择随机化的层面 …………………………………………………79 模块4.3 确定对项目的哪些方面随机化 ……………………………………87 模块4.4 简单随机化的机制 …………………………………………………102 模块4.5 分层和配对随机化 …………………………………………………112 模块4.6 随机化设计案例汇编 ………………………………………………117 5 结果和工具 …………………………………………………………………132 模块5.1 确定结果变量及测量指标 …………………………………………132 模块5.2 确定数据来源 ………………………………………………………139 模块5.3 评估和测试测量工具 ………………………………………………148 模块5.4 非调查性工具清单 …………………………………………………155 6 统计功效………………………………………………………………………176 模块6.1 统计功效的统计学基础 ……………………………………………176 模块6.2 统计功效的决定因素及图形化解释 ………………………………184 模块6.3 统计功效计算的数学公式 …………………………………………193 模块6.4 统计功效分析 ………………………………………………………196 模块6.5 设计高统计功效的研究 ……………………………………………209 7 威胁 ……………………………………………………………………………215 模块7.1 部分依从 ……………………………………………………………215 模块7.2 样本流失 ……………………………………………………………221 模块7.3 溢出效应 ……………………………………………………………226 模块7.4 实验效应 ……………………………………………………………228 8 分析 ……………………………………………………………………………234 模块8.1 基本的意向干预分析 ………………………………………………234 模块8.2 结果调整 ……………………………………………………………245 模块8.3 预分析计划 …………………………………………………………268 9 吸取政策教训 ………………………………………………………………277 模块9.1 常见错误检查表 ……………………………………………………277 模块9.2 外推性 ………………………………………………………………281 模块9.3 成本效益分析与比较 ………………………………………………286 模块9.4 从研究到政策行动 …………………………………………………294 模块9.5 结论性思考 …………………………………………………………300 附录 本书中引用的随机干预实验案例……………………………………301 术语表………………………………………………………………………………318 译后记………………………………………………………………………………325

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