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內容簡介： 本书聚焦智能交通系统优化难题，紧扣区域交通高效联动需求，通过整合交通视频监测、多源交通流数据，运用视频参数提取、多Agent建模等技术手段，将理论推导与实际案例验证相融合，系统开展区域交通状态识别、动态控制小区划分、信号联动控制等研究，深入解析视频联网赋能交通管控的协同机制，论证多Agent技术驱动区域交通效率提升的作用路径，揭示现存技术瓶颈与优化方向，为构建智能、高效、协同的区域交通管理体系，缓解城市拥堵提供理论支撑与实践方案。 關於作者： 郭义荣，博士，讲师，山东青岛人。2017年进入河北经贸大学管理科学与工程学院工作，现任物流系主任，主要从事智能交通、供应链管理方面的研究工作，近年来讲授的课程有物流工程、物流与供应链金融、运筹学。在交通领域以及物流领域等核心期刊共发表学术论文7篇，主要参与国家科技部、国家自然资金以及铁道部科学研究项目等科研项目6项。 目錄： 第一章 绪论 第一节 选题背景 第二节 研究目的和意义 第三节 国内外研究现状与水平 本章小结 第二章 相关理论基础 第一节 智能交通系统 第二节 视频联网技术基础理论概述 第三节 交通流基础理论阐述 第四节 交通控制系统概述 第五节 多Agent协商理论概述 第六节 区域交通联动控制机制理论概述 本章小结 第三章 交通视频中参数的提取分析与建模 第一节 检测算法 第二节 车辆检测 第三节 车辆跟踪 第四节 交通参数提取 本章小结 第四章 交通状态的快速识别与跃迁转变分析与建模 第一节 城市交通信号模糊控制理论 第二节 交通参数的选择及动态变化分析 第三节 基于模糊理论的交通状态快速识别及跃迁转变 第四节 交通状态快速识别的判断流程 第五节 实验 本章小结 第五章 交通信号区域的动态划分分析与建模 第一节 交通区域动态划分的必要性 第二节 交通区域的动态划分 第三节 实验 本章小结 第六章 交通信号区域的联动控制分析与建模 第一节 基于遗传算法的单路口信号优化控制 第二节 基于模糊理论的Agent协调控制选择模型 第三节 基于多Agent的联动控制协调模型 第四节 基于物联网环境下城市交通区域联动的云控制模型 本章小结 第七章 基于多Agent的城市交通信号控制系统设计 第一节 系统的特点及目标 第二节 Agent的模型结构 第三节 系统总体功能需求分析 第四节 系统总体结构设计 第五节 数据管理与信息共享 第六节 系统数据库设计 第七节 系统详细设计 第八节 交通控制原型系统应用 本章小结 第八章 结论及展望 第一节 结论 第二节 创新点 第三节 展望 附录 参考文献

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