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內容簡介： 《人工智能与电力电子变换器调制技术》全面介绍人工智能技术在电力电子变换器调制中的应用，从人工智能的基本概念和原理出发，简明扼要地介绍人工智能技术在电力电子领域的发展情况及技术瓶颈，重点阐述其在电力电子系统中应用*广泛的深度强化学习技术原理及典型算法。同时，《人工智能与电力电子变换器调制技术》以双有源全桥变换器和模块化多电平变换器两种被广泛研究的变换器为示例，介绍人工智能算法在具体拓扑中对电力电子变换器进行优化调制的详细步骤，为读者展示该前沿技术的操作细节。 目錄： 目录第1章绪论11.1人工智能的发展历史11.2人工智能在电力电子系统中的应用现状3参考文献5第2章基于强化学习的双有源全桥变换器调制优化技术62.1双有源全桥变换器的线性分段时域建模62.2基于强化学习和人工神经网络的DAB调制优化技术132.2.1强化学习+人工神经网络结构142.2.2Qlearning算法结构152.2.3Qlearning算法训练172.2.4BP神经网络算法及训练202.2.5性能评价与比较212.2.6实验验证23参考文献36第3章基于深度强化学习的双有源全桥变换器调制优化技术373.1双有源全桥变换器建模373.2基于DDPG算法的DAB调制优化技术393.2.1DDPG算法结构403.2.2DDPG算法训练423.2.3实验验证44参考文献55第4章不依赖电路模型的双有源全桥变换器调制优化技术564.1在线效率自优化概念564.2在线效率自优化实现584.2.1实现过程584.2.2实验验证63参考文献83第5章基于启发式算法的模块化多电平变换器调制优化技术845.1模块化多电平变换器建模845.1.1拓扑结构与数学模型845.1.2子模块电容电压均衡865.2模块化多电平变换器调制885.2.1低频调制895.2.2高频调制915.3基于PSO算法的MMC选择谐波消除调制925.3.1iSHE-PWM调制方法及其数学模型925.3.2基于PSO算法的*优开关角求解945.3.3仿真结果97参考文献104第6章基于深度强化学习的模块化多电平变换器调制优化技术1066.1MMC等效电平提升及其均压算法1066.1.1基于选择谐波消除调制的MMC等效电平提升1066.1.2改进的MMC均压算法1086.2基于DDPG算法的MMC*优开关角求解1096.2.1DDPG算法求解开关角原理1096.2.2DDPG算法训练1116.3仿真结果及实验验证1136.3.1仿真结果1136.3.2实验验证116参考文献122

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