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| 內容簡介： |
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MATLAB作为一款强大的科学计算与数据分析工具，广泛应用于科学研究、工程仿真及复杂系统优化等领域。其在实验数据的分析与展示、模型可视化、科研论文撰写等方面具有重要的作用。本书全面介绍了MATLAB在科研中的应用，特别是其强大的绘图与数据可视化功能。从MATLAB的基本概念到具体的图形绘制方法，再到高级的绘图技巧与复杂图形的定制，本书涵盖了从入门到进阶的各个方面。全书详细介绍了MATLAB的基本操作、基础图形的绘制方法、常用的二维与三维图形类型、插值与拟合绘图以及多子图与布局管理等内容。书中重点展示了MATLAB中各种分布图、散点图与平行坐标图、总体部分图及热图、离散数据图等特殊图形的绘制与应用。每章不仅配有大量的示例代码和图形，还通过丰富的应用场景帮助读者理解图形的实际应用与优化技巧。同时，随书附赠相关案例代码、教学视频（扫码观看）和授课用PPT等海量学习资源，以及作者答疑服务，助力读者高效学习，获取方式见封底和前言。本书适合从事数据分析、建模与数据可视化工作的科研人员、在校研究生等。尤其适合那些从事物理、化学、工程学、生命科学等领域的科研人员，以及需要进行大量数据处理与结果呈现的学者与工程师。
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| 關於作者： |
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丁思源，就职于中国科学院，高级工程师，长期从事科研数据分析与可视化研究，具有十余年科研经验。擅长运用R语言与Python进行科学绘图，熟练掌握ggplot2、matplotlib、seaborn、Origin等主流可视化工具，能够高效处理多源异构科研数据，并将其转化为清晰、严谨的图表成果。参与国级科研项目多项，发表多篇学术论文，深知科研绘图在论文表达与数据解释中的重要性，致力于为科研工作者提供精准、专业的图表解决方案。
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| 目錄：
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前言第1章初识MATLAB1.1MATLAB绘图概述1.1.1MATLAB绘图特点1.1.2MATLAB绘图基本流程1.2工作环境1.2.1操作界面简介1.2.2命令行窗口1.2.3命令历史记录窗口1.2.4输入变量1.2.5当前文件夹窗口和路径管理1.2.6搜索路径1.2.7工作区窗口和数组编辑器1.2.8变量的编辑命令1.2.9存取数据文件1.3M文件编辑器1.3.1编辑器1.3.2实时编辑器1.4帮助系统1.4.1纯文本帮助1.4.2帮助导航1.4.3示例帮助1.5本章小结第2章MATLAB基础2.1基本概念2.1.1数据类型概述2.1.2整数类型2.1.3浮点数类型2.1.4无穷量（Inf）和非数值量（NaN）2.1.5常量与变量2.1.6字符串2.1.7命令、函数、表达式和语句2.2运算符2.2.1算术运算符2.2.2关系运算符2.2.3逻辑运算符2.2.4运算符优先级2.3向量运算2.3.1生成向量2.3.2向量加减和数乘2.3.3向量点积与叉积2.4矩阵运算2.4.1矩阵元素存储次序2.4.2矩阵元素的表示方法及操作2.4.3创建矩阵2.4.4矩阵代数运算2.5本章小结第3章MATLAB绘图基础3.1图窗3.1.1创建图窗3.1.2关闭与清除图形框3.1.3图形可视编辑3.2二维线图绘制3.2.1基于向量和矩阵数据3.2.2基于表数据3.2.3其他调用格式3.3函数的名称-值参数3.3.1Color（线条颜色）3.3.2LineStyle（线型）3.3.3LineWidth（线宽）3.3.4Marker（标记符号）3.3.5MarkerIndices（标记索引）3.3.6DatetimeTickFormat（时间轴刻度标签格式）3.3.7DurationTickFormat（duration刻度标签格式）3.4图形对象及其属性3.4.1图形对象3.4.2句柄3.4.3属性获取与设定3.4.4常用属性3.5函数绘制3.5.1一元函数绘图3.5.2二元函数绘图3.6本章小结第4章多子图与布局管理4.1多子图布局4.1.1规则网格布局4.1.2合并子图4.1.3自定义子图位置4.1.4动态更新子图4.1.5综合应用4.2分块图布局4.2.1创建n×m布局4.2.2指定流式图块排列4.2.3图的堆叠4.2.4调整布局间距4.2.5创建共享标题和轴标签4.2.6在面板中创建布局4.2.7对坐标区设置属性4.2.8创建占据多行和多列的坐标区4.2.9在特定图块放置坐标区对象4.2.10配置或替换图块中的内容4.2.11在单独图块中共享颜色栏4.3自定义坐标区4.3.1自定义位置的多个坐标区4.3.2重叠坐标区4.3.3结合uipanel创建分块布局4.3.4动态调整布局4.4本章小结第5章图形注释与标注5.1坐标轴信息5.1.1设置坐标轴范围5.1.2设置坐标轴刻度5.1.3添加轴标签5.1.4设置坐标轴刻度标签5.1.5旋转坐标轴刻度标签5.1.6创建双y轴图5.2坐标轴操作5.2.1显示坐标区轮廓5.2.2设置坐标轴范围和纵横比5.2.3显示或隐藏坐标区网格线5.2.4同步坐标区范围5.3添加标题与图例5.3.1添加标题5.3.2添加副标题5.3.3添加副标题到子图网格5.3.4添加图例5.4添加文本与注释5.4.1自动添加文本5.4.2交互式添加文本5.4.3创建注释5.5本章小结第6章二维线图6.1阶梯图6.2含误差条的线图6.3面积图6.4堆叠线图6.5等高线图6.6双对数刻度图6.7极坐标图6.8本章小结第7章总体部分图及热图7.1气泡云图7.2词云图7.3饼图7.4三维饼图7.5热图7.6本章小结第8章离散数据图8.1柱状图8.2三维柱状图8.3帕累托图8.4茎图（离散序列图）8.5三维离散序列图8.6本章小结第9章散点图与平行坐标图9.1散点图9.2三维散点图9.3分bin散点图9.4极坐标散点图9.5带直方图的散点图9.6散点图矩阵9.7平行坐标图9.8本章小结第10章分布图10.1直方图10.2二元直方图10.3气泡图10.4箱线图10.5分簇散点图10.6三维分簇散点图10.7概率图10.8正态分布概率图10.9Q-Q图10.10本章小结第11章三维图形11.1标准三维曲面11.2三维曲面图11.3三维图形视角变换11.4其他三维绘图函数11.4.1函数图11.4.2瀑布图11.4.3条带图11.5本章小结第12章插值与拟合绘图12.1插值12.1.1一维插值12.1.2二维插值12.1.3三维插值12.1.4N维插值12.1.5分段插值12.1.6三次样条插值12.2拟合12.2.1多项式拟合12.2.2曲线、曲面拟合12.2.3非线性最小二乘拟合12.3本章小结
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MATLAB（矩阵实验室）自1984年推出以来，已成为全球科研、工程、金融和数学领域的重要工具之一。作为一种高效的高级编程语言，MATLAB专为数值计算、数据分析与可视化设计。MATLAB不仅具有强大的矩阵运算能力，还能够实现复杂的数据分析、建模、算法开发和图形绘制，现已成为科学研究与工程计算领域的核心软件之一。其拥有简洁的语法、广泛的工具箱和高效的数据处理能力，成为科研人员和工程师进行科学计算与实验分析的重要工具。数据的可视化在科研中至关重要。MATLAB为科研人员提供了丰富的绘图功能，可以轻松实现从简单的二维图形到复杂的三维曲面图、热图、分布图等多种可视化效果。通过其直观的绘图功能，科研人员不仅能快速分析和理解实验数据，还能将结果以更加生动、易懂的方式呈现在科研报告、学术论文以及学术交流中。MATLAB不仅支持基础的图形绘制，如折线图、散点图、柱状图、饼图等，也具备更高层次的图形定制与交互式可视化能力，为科研人员提供了灵活的数据处理和图形定制能力。本书旨在帮助科研人员掌握MATLAB的绘图功能，并通过一系列实用的示例讲解如何使用MATLAB进行数据可视化、图形定制和展示。全书内容从MATLAB的基础操作和绘图原理入手，逐步深入到具体的绘图技巧、各类图形的生成与应用。书中详细介绍了如何绘制常见的二维图形、三维图形、散点图、分布图以及热图等，并特别强调如何进行数据插值、拟合和图形注释等高级应用。每章内容附有丰富的代码和实际应用场景示例，帮助读者在实际工作中快速掌握绘图技巧。本书的特点在于系统性与实践性。 首先，本书内容结构清晰，从基础到高级，逐步引导读者掌握MATLAB绘图的基本操作与进阶技巧。 其次，本书着重结合科研实际应用，涵盖了常见的科研数据类型和图形绘制需求，所有示例代码结合具体的科研场景进行讲解。 最后，本书以图形应用为导向，讲解每一类图形的绘制原理、参数设置及优化技巧，使读者既能掌握绘图方法，还能深入理解图形背后的数据处理与分析逻辑。本书不仅适合科学计算与数据分析的初学者学习，也可为已经掌握MATLAB基本操作的科研人员和工程师提供进阶指导。无论是刚刚接触MATLAB，还是已经使用MATLAB进行数据分析的读者，本书都将为您提供宝贵的技巧和实践经验，帮助您更高效地进行科研数据的可视化和分析。通过本书的学习，读者将能够熟练地使用MATLAB进行各种复杂的科研图形绘制，为您的研究工作增添色彩，并为学术论文的撰写和成果展示提供强有力的支持。读者可以通过扫描封底二维码关注机械工业出版社计算机分社官方微信公众号“IT有得聊”或关注“算法仿真”微信公众号（二维码见右侧）的方式，获取随书附赠的代码、教学视频（扫码观看）和授课用PPT等海量学习资源。为了便于解决本书的疑难问题，读者在学习过程中如遇到与本书有关的技术问题，可以通过访问“IT有得聊”或“算法仿真”微信公众号获取帮助，同时还可得到技术资料分享服务。MATLAB本就是一个庞大的资源库和知识库，本书所述难窥其全貌。本书的编写的过程中虽力求叙述准确、完善，但由于编者水平有限，书中不足之处在所难免，希望读者和同仁不吝指正，我们将致以衷心感谢，并将更好地服务读者。衷心感谢您选择本书，希望它能成为您MATLAB科学研究道路上的实用指南。编者
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