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內容簡介： 数据是数字经济的基础。有效的数据估值定价是推动数据要素化的关键环节。本书研究基于金融市场信息与金融风险定价理论的数据估值定价，并深入论述与实证分析其对其它数据估值方法的补充作用。最后，本书应用这一理论测量中国企业数据价值差异的变化，着重分析数字化对不同规模企业的影响并给出政策建议。理论框架:本书详细介绍了有噪音的理性预期模型以及如何从其中倒推出数据价值信息。估值定价:通过详实的应用分析，本书展示了如何有效地运用金融风险定价工具对数据资产进行估值。实践应用:通过深度分析我国企业数据价值异质性的时间序列变化，阐述数字化如何影响不同规模的企业，并对如何在数字化时代支持中小企业发展提出了政策建议。 關於作者： 郭来特，助理教授 中国金融发展研究院助理教授。加拿大麦克马斯特大学金融学博士。主要研究领域为：资产定价，投资，金融市场，金融计量，回报可预测性，预期收益，货币因素，数据估价等。已在Journal of Banking and Finance 发表论文。

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