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內容簡介： 《多元统计分析（第6版）》特色内容： 注重定性分析与定量分析相结合，吸收国内外相关领域科学研究与优秀教材成果，把同行以及编者在实践中的经验和体会融入其中。 在例题选择上，面向经济类统计学专业，兼顾农林、医学等专业，突出实际案例的应用和统计思想的渗透。 强调与统计软件结合，注重对例题运行结果和专业含义的解读，以方便读者学以致用。 關於作者： 何晓群，中国人民大学统计学院教授，博士生导师，中国人民大学六西格玛质量管理研究中心主任。多次参加国际学术会议，主持和参与多项国家和省部级及企业横向课题研究，发表论文130余篇，主要著作有《回归分析与经济数据建模》《现代统计分析方法与应用》《多变量经济数据统计分析》《应用回归分析》以及“六西格玛管理培训丛书”等。获多项国家和省部级奖励。 郭满才，理学博士，西北农林科技大学教授，主持和参加多项国家自然科学基金及科技部重点研发课题，发表学术研究论文96篇，其中10篇近年来被SCI收录，主要著作有《概率论与数理统计》《多元统计分析》《数学实验》等。 內容試閱： 多元统计分析是统计学中一个非常重要的分支。在国外，从20世纪30年代开始多元统计分析便在自然科学、管理科学和社会、经济等领域得到广泛应用。我国自20世纪80年代起在多个领域拉开了多元统计分析应用的帷幕。 本书写作的指导思想是：在不失严谨的前提下，明显不同于纯数理类教材，努力突出实际案例的应用和统计思想的渗透，结合统计软件全面系统地介绍多元分析的实用方法。为了贯彻这一思想，本书参考了国内外大量书籍及文献，在系统介绍多元分析基本理论和方法的同时，尽力结合社会、经济、自然科学等领域的研究实例，把多元分析的方法与实际应用结合起来，注意定性分析与定量分析的紧密结合，努力把同行以及我们在实践中应用多元分析的经验和体会融入其中。几乎每种方法都强调它们各自的优缺点和实际运用中应注意的问题。为使读者掌握本书内容，同时考虑到这门课程的应用性和实践性，每章末都给出了简单的思考与练习题。我们鼓励读者自己利用实际数据去实践这些方法。多元分析的应用离不开计算机，本书的案例主要运用已在我国广泛流行的SPSS 26.0软件实现，部分方法用R软件完成。本书一个显著的特点是，在讲解每种方法后，结合实例概要介绍SPSS或R软件的操作实现过程。需要注意的是，读者不必拘泥于哪一软件，哪种软件使用方便就用哪种。在每章末还注明了参考文献，有兴趣的读者可进一步阅读。 全书共11章。主要内容包括多元正态分布及其抽样分布、均值向量和协方差阵的检验、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析等常见的主流方法，还参考国内外大量文献系统介绍了近年来在市场研究、顾客满意度研究、金融研究、环境研究等领域应用颇广的较新方法，包括定性数据的建模分析 （主要介绍对数线性模型、Logistic回归）、多变量的图表示法、多维标度法等。

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