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內容簡介： 本书以商务数据分析工作流程为主线，重组商务数据分析内容。主要内容包括：数据分析框架搭建、数据采集、数据清洗、数据处理、数据分析、数据可视化、数据分析报告等，实施项目导向、任务驱动，一个项目对应一项工作内容，一个任务对应一步工作流程，一个子任务对应一个技能点。 本教材含有纸质教材及网络数字资源，提供实践项目数据源。本书建有项目30个，自主训练项目7个，数据源36个，解决学习者学习数据分析却无数据可分析的窘境，方便社会学习者及高校师生开展教学活动。 關於作者： 路永华，浙江广厦建设职业技术大学国际商学院副院长，副教授，高级物流师，浙江省电子商务促进会专家组成员（2021-2024），从事电子商务供应链、职业教育人才培养研究，主持厅级及以上课题7项，获批专利5项，主编浙江省新形态教材教材1项：《跨境电商与物流实务》，主持校企合作项目10余项。指导学生参加全国“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛、浙江省统计调查方案设计大赛、浙江省大学生电子商务大赛等赛项累计获奖20项。 內容試閱： 数据采集是按照明确的数据分析目标和框架，有计划地收集和整合相关数据的过程。这一过程是数据分析的基础，没有数据采集，数据分析就如同“巧妇难为无米之炊”，无法进行。 如前所述，数据采集的渠道主要分为内部渠道和外部渠道两类。内部渠道主要包括企业内部数据库、内部人员、客户调查以及专家与客户访谈。通过这些渠道能够快速获取企业内部积累的数据。例如，通过内部数据库获取销售数据、客户信息等，通过内部人员进行市场调研，通过客户调查了解客户需求和满意度，通过专家访谈获取行业见解。外部渠道则涵盖了网络、图书报刊、统计部门、行业协会、展会以及专业调研机构等。这些渠道能够提供更广泛的市场数据、行业趋势和竞争信息。例如，企业可以通过网络获取行业新闻、竞争对手信息等，通过图书报刊了解行业动态和市场趋势，通过统计部门获取官方数据，通过行业协会和展会了解行业标准和市场机会，通过专业调研机构获取定制化的市场研究报告。 按照采集方式的不同，商务数据采集可以分为线上采集和线下采集两大类。线上采集充分利用互联网等现代信息技术进行数据的采集，如利用爬虫技术获取开放数据，使用第三方平台数据等。这种方式适合处理大规模、结构化的数据，具有较高的效率和准确性。例如，企业可以使用爬虫技术从电商网站获取商品价格和销量数据，使用第三方数据平台获取社交媒体上的用户评论和互动数据。线下数据采集则适用于主观数据的收集，如问卷调查、用户访谈和实地调研等。采用这类方法能够更深入地了解用户需求和市场反馈，但通常需要投入更多的人力和时间。例如，企业可以通过问卷调查了解消费者对产品的满意度，通过用户访谈了解消费者的购买决策过程，通过实地调研了解竞争 对手的营销策略和市场表现。 综上所述，商务数据采集是一个复杂而关键的过程，需要综合考虑内部渠道和外部渠道、线上采集和线下采集等多种方式。通过有效的数据采集，企业能够全面、高效地收集所需数据，为后续的商务决策提供有力支持。

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