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深度学习与音乐生成
作者:[法]让·皮埃尔·布赖特,[法]加埃坦·哈杰里斯,[法]弗朗 出版:清华大学出版社 日期:2023-04-01 一、大致内容:本书主要讲述了深度学习在音乐生成领域的研究意义、具体方法、方向目标、表现力、挑战策略、框架融合等,对于表现力与框架融合方面作了更详细的描述;表现力部分讲了深度学习与音乐生成相结合的方式策略、该领域研究结果的评判标准以及交叉知识的具体体现,是本书籍新颖立意的重要部分。二:特色:将音乐生成和深度学习相融合,是 ... |
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Keras深度学习开发实战
作者:[英]马修·穆卡姆[Matthew Moocarme] [英 出版:清华大学出版社 日期:2023-05-01 本书从数据集、数据清理开始谈起,在介绍机器学习的建模方式后,第2章详细说明了机器学习与深度学习所涉及的矩阵、向量等技术。第3章使用Keras搭建深度学习模型,也介绍了激活函数、损失函数、反向传播、过拟合或欠拟合等问题。第4章给出了训练深度学习模型的过程中可能存在的交叉验证问题。当需要提高模型精度时,可以考虑参考第5章中 ... |
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深度学习技术与应用
作者:许桂秋 余洋 周宝玲 出版:人民邮电出版社 日期:2023-07-01 本书旨在介绍人工智能中深度学习的基础知识,为即将进入深度学习领域进行研究的读者奠定基础。全书共13章,其中,第1~4章为理论部分,第5~13章为应用部分。理论部分介绍了机器学习和深度学习的基本内容,以及TensorFlow开发框架的搭建和使用;应用部分设置了多个项目案例,并介绍了这些案例详细的实现步骤和代码,使读者在练 ... |
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深度生成模型(全彩)
作者:[波兰]Jakub M. Tomczak[杰克布M.汤姆扎克 出版:电子工业出版社 日期:2023-09-01 构建通用人工智能的关键就是无监督学习,不需要标签来训练模型,最简单的方法就是使用深度生成模型。本书主要讲述如何将概率建模和深度学习结合起来去构建可以量化周边环境不确定性的强大的 AI 系统。这种AI系统可以从生成的角度来理解周边世界。本书涵盖了深度生成模型的多种类型,包括自回归模型、流模型、隐变量模型、基于能量的模型等 ... |
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深度学习与人工智能实战 张重生
作者:张重生 出版:机械工业出版社 日期:2024-02-01 深度学习是新一代人工智能所使用的主要技术。本书深入浅出地讲解了深度学习的相关技术,包括深度学习编程基础、目标分类、目标检测、图像分割、生成对抗网络等。对每种技术,本书均从原理和程序实现两个方面进行讲解。在原理方面,讲解算法和技术的相关背景、主要算法思想和原理;在程序实现方面,从数据准备、神经网络模型实现、损失函数实现、 ... |
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每天10分钟睡眠练习:获得深度、自然、纯净的睡眠
作者:[英]Nerina Ramlakhan[内里娜·拉姆拉罕] 出版:电子工业出版社 日期:2025-01-01 睡眠是与生俱来的能力。 每个人都要找到自己的睡眠类型。 当我们感到安全时,深度睡眠就会发生。 这是一本精美的彩色插图书, 包含了饮食、身体、心理层面的系统练习, 帮助读者在碎片时间内, 有效促进高质量睡眠,恢复大脑和身心健康。 本书通过中医和印度阿育吠陀科学讲解睡 ... |
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深度学习框架下目标检测关键技术及应用研究
作者:韩明、王敬涛、刘智国、贾梦、宋宇斐、赵冰雪、茹晓彤、李瑞虹、 出版:清华大学出版社 日期:2025-02-01 本书主要阐述了人工智能领域中深度学习涉及的多种网络架构算法,详细阐述了YOLO系列和轻量化模型的网络架构和工作原理以及进行的多方面改进和提升。将改进后的网络模型在电力线路巡检及典型设备的识别和检测、烟支空稀头检测和公共环境中的吸烟检测等场景中进行实验和应用。 ... |
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计算电磁学:确定性、随机和深度学习方法(英文版)
作者:蔡伟 出版:科学出版社 日期:2025-06-01 虽然《Deterministic, Stochastic, and Deep Learning Methods for Computational Electromagnetics(计算电磁学:确定性、随机和深度学习方法)》的重点是各种数值方法/算法模拟的电磁现象,还包括涉及的基本物理学。由于数值计算方法研究受到包括生 ... |
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2025电石行业发展深度研究报告
作者:中国电石工业协会 组织编写 出版:化学工业出版社 日期:2025-08-01 《2025电石行业发展深度研究报告》详细梳理了电石及其相关产业链的发展现状,解读了电石行业技术进步与政策趋势,深入剖析了产业链布局以及行业面临的新形势和新机遇,并对未来的发展路径进行了前瞻性展望。本书可为电石行业政策制定、投资决策人员以及相关企业管理人员提供参考,助力电石行业走好绿色低碳发展之路。 ... |
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市政公用工程设计文件编制深度规定(2025年版)
作者:住房城乡建设部工程质量安全监管司 出版:中国建筑工业出版社 日期:2025-08-01 本书涵盖总则及十一个专业工程篇章和投资估算等相关内容。 各专业工程篇章包括给水、排水、道路交通、桥梁、隧道、防洪、燃气、热力、环境卫生、园林绿化和综合管廊工程。每个篇章基本按可行性研究报告、初步设计、施工图设计三个阶段,规定了设计文件的编制深度,明确各阶段应包含的具体内容。 ... |
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机器学习与深度学习
作者:陶玉婷 出版:电子工业出版社 日期:2022-09-01 本书是“高级人工智能人才培养丛书”中的一本,首先介绍了机器学习的相关概念和发展历史,并在此基础上提出了深度学习——它本质上是近几年来大数据技术催生的产物。本书共12章,其中,第1~7章为机器学习的内容,分别介绍了机器学习的简单模型、贝叶斯学习、决策树、支持向量机、集成学习和聚类;第8~12章为深度学习的内容,由感知机与 ... |
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大学英语深度阅读教程
作者:王萍 出版:东华大学出版社 日期:2022-10-01 《大学英语深度阅读教程》主要以精讲与实践相结合,让学生在实践中提高自己的阅读能力,领悟阅读理解的精髓。本书的特色在于:1.精选最新时文,全面涵盖深度阅读题型;2.结构布局合理,以达到更高效、更全面、更实用掌握阅读的目的;3.精选核心词汇,边读边记,提高效率;4.长难句点津,助考生排除阅读障碍。 ... |
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PyTorch深度学习简明实战
作者:日月光华 出版:清华大学出版社 日期:2022-10-01 本书针对深度学习及开源框架——PyTorch,采用简明的语言进行知识的讲解,注重实战。全书分为4篇,共19章。深度学习基础篇(第1章~第6章)包括PyTorch简介与安装、机器学习基础与线性回归、张量与数据类型、分类问题与多层感知器、多层感知器模型与模型训练、梯度下降法、反向传播算法与内置优化器。计算机视觉篇(第7章~ ... |
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深度学习应用开发
作者:国基北盛[南京]科技发展有限公司 出版:机械工业出版社 日期:2024-01-01 本书从基本的人工智能理论出发,使用Python语言编程,基于TensorFlow和Keras深度学习框架,以理论讲解为基础,以项目实战为导向,系统地讲述了人工智能、深度学习和计算机视觉中相关的基本概念、理论方法和经典算法。既有对基础知识和理论模型的介绍,也有对计算机视觉相关领域实际案例的实现方法和技术技巧的详细阐述。本 ... |
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深度学习技术应用
作者:北京新大陆时代科技有限公司 出版:机械工业出版社 日期:2024-05-01 本书围绕人工智能的人才需求与岗位能力进行内容设计,将深度学习技术与实际应用相结合,旨在帮助 读者全面了解深度学习的基本原理、常用模型和优化算法,并深入探讨在目标检测、图像识别、自然语言处理、 风格迁移等领域的应用案例。 本书共 6 个项目、15 个任务,主要内容包括使用 TensorFlow 实现服装图像分类、使用 T ... |
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机器学习与深度学习理论及应用
作者:王兴梅 出版:高等教育出版社 日期:2024-05-01 机器学习和深度学习是人工智能领域开展科学研究的核心前沿理论,本书以“理论算法”为基础核心,以“实践案例”为创新驱动,帮助读者在了解机器学习和深度学习发展前沿的基础上,掌握基本核心知识,深刻理解应用案例,加深实践开发要素理解,夯实人工智能领域核心理论算法。 全书共12章内容。第1章“绪论”,第2章“线性模型”,第3章“决 ... |
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电视新闻深度报道(第二版)
作者:王振宇 出版:中国传媒大学出版社 日期:2022-08-01 本教材从新媒体技术背景、概念、结构、有声语言、图像叙事、采访、编辑与评论、品牌运营等方面对深度报道理论与实践做出了详细阐释。以新闻传播学和电视艺术研究的新理论为依托,注重和新媒体技术的结合,注重课程思政内容的融入,注重教学案例的可持续更新。旨在培养学生与电视新闻深度报道相关的策划、采访、写作、出镜、评论等方面的能力;结 ... |
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深度学习与计算机视觉实战
作者:彭小红,张良均 出版:人民邮电出版社 日期:2022-11-01 本书以深度学习在计算机视觉领域的常用技术与案例相结合的方式,深入浅出地介绍计算机视觉的常见任务及实现技术。全书共7章,内容包含概述、图像处理基本操作、深度学习视觉基础任务、基于FaceNet的人脸识别实战、基于 Faster R-CNN 的目标检测实战、基于 U-Net 的城市道路场景分割实战、基于SRGAN 的图像超 ... |
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深度学习入门与实践
作者:王舒禹 吕鑫 出版:机械工业出版社 日期:2023-06-01 大约在一百年前,电气化改变了交通运输行业、制造业、医疗行业、通信行业,如今AI带来了同样巨大的改变。AI的各个分支中发展为迅速的方向之一就是深度学习。 本书主要涉及以下内容:第1部分是神经网络的基础,学习如何建立神经网络,以及如何在数据上面训练它们。第2部分进行深度学习方面的实践,学习如何构建神经网络与超参数调试、正 ... |
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数字图像处理与深度学习
作者:汪红兵,李莉 出版:清华大学出版社 日期:2023-04-01 本书以机器视觉系统为研究背景,紧密结合实际工业应用案例,介绍传统数字图像处理方法和基于深度学习的数字图像处理方法。本书共8章,内容包括数字图像处理概述、基于传统方法的数字图像处理、基于深度学习的数字图像处理、工业字符智能识别、磨粒图谱识别与分割、射线检测的焊缝缺陷识别、嵌入式机器视觉系统开发、工业数字图像处理相关工具和 ... |
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