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高等数学物理方法
作者：柯导明，黄志祥，代月花 出版：科学出版社 日期：2022-12-01 《高等数学物理方法》内容包含了曲线论、曲面论、张量分析、变分法和积分方程的理论和应用背景。曲线论与曲面论中介绍了微分几何基础知识，并对于它们如何用于工程和物理学研究做了一定的分析。张量分析中，针对专业特点，讨论了笛卡儿张量和一般张量。为了让读者深刻了解场论知识，作者详细地介绍了张量场的理论和计算方法，这些内容拓展了场论 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 857 
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震源理论基础
作者：陈运泰，顾浩鼎 出版：科学出版社 日期：2023-06-01 本书是有关天然地震震源基础理论与应用研究的专著，涉及内容广泛，包括地震成因和地震机制、地震位错、地震破裂运动学、震源物理参量、地震辐射能、地震矩张量、地震破裂过程反演、地震破裂动力学、非对称地震矩张量等专题。书中对所涉及问题的物理概念阐述清楚、简洁、明了；辅以详尽的数学公式推导，以深化对研究问题所涉物理概念的准确理解与 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 1010
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连续介质力学
作者：蒋文涛、王清远 出版：高等教育出版社 日期：2023-07-01 本书是高等学校力学专业核心课程系列教材之一。本书内容由浅入深，逻辑清晰，难度适中，既解决了本科生熟练掌握张量基本运算的问题，也很好地建立了连续介质力学理论和其他力学专业核心课程理论之间的联系。全书共7章，主要内容包括矢量、矩阵与张量，变形与运动，应力，基本定律，本构关系，弹性固体，Newton 流体。不同学校可以根据专 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 204
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异构基因共表达网络的分析方法
作者：熊芳 等 出版：电子工业出版社 日期：2023-09-01 本书以基因共表达网络为研究对象，针对传统经典的聚类方法对异构信息网络分析的局限性和目前关于异构信息网络的聚类方法的不足，基于张量分解工具对异构信息网络的聚类问题进行研究。提出了基于张量的异构信息网络建模方法、一般网络模式的异构信息网络聚类模型、稀疏性约束下的异构信息网络聚类模型、动态异构信息网络中的混合多类型社团发现模 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 449
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多维信号处理数学建模及应用
作者：陈颖频，王辉 出版：中国铁道出版社 日期：2023-12-01 现实生活中的数据往往存在多个维度，是人类了解世界的重要媒质。本文从多维信号的各种先验出发，围绕一维工程信号、二维图像信号、三维视频信号构建了若干特定场景下多维信号的数据模型，具体包括如下几方面研究：（1）一维工程信号稀疏时频分析，主要研究丢失数据场景下的一维信号填补与鲁棒时频分析模型；（2）二维图像信号重建，主要研究基 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 163
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弹性力学简明教程（中英双语版）
作者：冯文杰，刘灵灵 出版：中国铁道出版社 日期：2024-02-01 本书在内容编排上有以下特色：首先本书采用从一般到特殊的演绎法叙述，先全面阐述应力理论、应变理论、本构关系和基本方法与原理，再分析弹性力学平面问题和空间问题；其次利用标量与张量表达相结合的方式，既让学生理解弹性力学公式，又使学生掌握张量表达，同时给出了所有内容的英文表述，为学生将来阅读相关专业英文文献打下坚实的基础；再次 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 356
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微分流形
作者：孟宪奎 出版：北京邮电大学出版社有限公司 日期：2022-07-01 本书是一本微分流形的入门教材 ， 共分为5章， 内容包括 : 预备知识 ， 微分流形 ， 向量场 ， 张量和微分形式， 流形上的积分. 附录中， 我们不加证明地列出了拓扑空间的一些基本概念和结果. 本 书可作为高等院校数学系、物理系及其他工科专业的本科生和研究生的学习教材 ， 也可供自学者参考. ... |
詳情>> | 售價：NT$ 265
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智慧交通 高速公路移动大数据分析
作者：高鸿 出版：人民邮电出版社 日期：2024-07-01 本书基于新一代人工智能及记录高速公路系统内车辆空间移动的时空大数据，从地理学空间流的视角探讨高速公路系统内的车辆流动，对于揭示区域内经济活动及人口出行的空间分异格局和流动规律等具有重要的意义。本书遵循“问题聚焦—理论框架—方法步骤—案例应用”的思路组织内容，综合利用地理信息技术、空间统计、网络分析、数据挖掘及数学张量等 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 356
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计算机视觉之PyTorch数字图像处理
作者：侯伟 出版：清华大学出版社 日期：2024-09-01 ”《计算机视觉之PyTorch数字图像处理》以数字图像处理为主题，在详细介绍数字图像处理主流算法的基础上，配合丰富的实战案例，用PyTorch深度学习框架对相关算法进行应用实践。本书一方面从张量的维度对经典数字图像处理算法进行详细的介绍，另一方面从深度学习的维度对图像分类、图像分割和图像检测进行细致的讲解，从而帮助读者 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 407
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复杂背景下的红外弱小目标检测技术研究
作者：孙扬、陈英武 出版：清华大学出版社 日期：2024-12-01 本专著的内容分为六大部分，第一章是绪论部分，主要介绍了课题的研究背景和意义，梳理概括了课题相关的研究现状，并且分析了目前红外弱小检测领域的困难和挑战；第二章介绍了理论基础，主要介绍涉及的基本数学理论、优化方法和算法评价指标；第三部分对红外背景的低秩性和目标的稀疏性进行了深入分析并且研究基于张量主成分分析方法的红外弱小目 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 352
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机器学习
作者：李侃 出版：机械工业出版社 日期：2024-12-01 本书系统地讲解了机器学习的理论与方法，内容主要包括EM算法和高斯混合模型、主题模型、采样与非参数贝叶斯方法、聚类分析、支持向量机、概率无向图模型、概率有向图模型、矩阵与张量分解、多层感知机与卷积神经网络、序列神经网络，以及强化学习。本书旨在使读者了解机器学习的发展过程，理解和掌握机器学习的基本原理、方法与主要应用。本书 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 301
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自制深度学习推理框架
作者：傅莘莘 出版：人民邮电出版社 日期：2025-03-01 本书带领读者手把手实现深度学习推理框架，并支持大语言模型的推理。 全书共 9 章，以实现开源深度学习推理框架 KuiperInfer 为例，从基础的张量设计入手，逐步深入讲 解计算图、核心算子等关键模块的设计与实现。最后，书中还涵盖了如何支持深度学习模型如 ResNet、 YOLOv5，以及大语言模型 Llama ... |
詳情>> | 售價：NT$ 407
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深度学习基础与实践
作者：北京博海迪信息科技股份有限公司 出版：机械工业出版社 日期：2025-03-01 本书基于开源深度学习框架ＰｙＴｏｒｃｈ 编写， 既有深度学习的理论知识， 又有深度学习所需的实践项 目， 利于编程基础能力的培养。本书内容包括深度学习的基本原理和常用算法、深度学习框架ＰｙＴｏｒｃｈ 的环 境搭建及基础编程方法、使用ＰｙＴｏｒｃｈ 实现手势识别、ＣＮＮ 图像分类、数据处理、国际航空乘客预测等项 目， 以 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 291
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应力波基础
作者：邹冠贵，叶先扬 出版：科学出版社 日期：2025-03-01 《应力波基础》系统地介绍了应力波的基本理论。*先介绍了弹性波的基本概念，包括弹性、应力、应变和胡克定律等，然后通过运动方程推导弹性固体中的应力波传播方程，包括平面波、均匀杆中的纵波、杆的纵向冲击等；还深入讨论了弹性固体中的其他波，如瑞利面波和弹性波在自由边界的反射，借助线性化理论，进一步深化对弹性波的理解。此外，还介绍 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 500
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聚合物熔体流变学导论（刘彦昌）
作者：刘彦昌、林广义、潘弋人、张玉亮 编著 出版：化学工业出版社 日期：2025-05-01 本书较为全面地介绍了聚合物熔体流变学和非牛顿流体力学的基础知识。通过学习本书内容，读者将掌握流变学的基本概念、聚合物特性、应力张量和形变运动学、流动描述和守恒方程、聚合物熔体黏性行为、聚合物熔体黏度测量技术、聚合物熔体黏弹性行为等内容。这些聚合物熔体流变学和非牛顿流体力学的基础理论，将为读者进一步学习聚合物流变学的理论 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 250
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深度学习原理与基于Keras编程方法
作者：董武 出版：清华大学出版社 日期：2025-06-01 本书详细介绍了深度学习的基本理论和基于Keras深度学习框架的编程方法。全书由5章内容组成。第1章介绍了深度学习的基本概况，包括深度学习的基本概念、应用领域和深度学习程序的框架等。第2章介绍了神经网络的基本原理，包括神经元模型、激活函数、神经网络的训练过程等。第3章介绍了基于Keras的全连接前馈神经网络编程方法，包括 ... |
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大学生理工专题导读 矢量与张量分析
作者：[美] 丹尼尔·A.弗莱施[Daniel，A.Fleisch 出版：机械工业出版社 日期：2020-08-01 本书简明扼要、由浅入深地介绍了矢量和张量的定义、性质及运算，并结合具体应用实例帮助读者更好地理解矢量和张量，同时可以帮助读者运用矢量和张量解决实际问题.本书的主要内容：第1章介绍了矢量的基本定义、表示方法；第2章介绍了矢量的运算，包括乘法和求导运算；第3章介绍了矢量在斜面运动、曲线运动、电场及磁场中的具体应用；第4章介 ... |
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深度学习全书——公式+推导+代码+TensorFlow全程案例
作者：洪锦魁 主编 陈昭明 著 出版：清华大学出版社 日期：2022-09-01 《深度学习全书——公式 推导 代码 TensorFlow全程案例》共有15章，分为5部分，第一篇说明深度学习的概念，包括数理基础，特点是结合编程解题，加深读者印象，第二篇说明TensorFlow的学习地图，从张量、自动微分、梯度下降乃至神经层的实践，逐步解构神经网络，第三篇介绍CNN算法、影像应用、转移学习等，第四篇则 ... |
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TensorFlow.NET 实战
作者：仇华 出版：电子工业出版社 日期：2022-10-01 本书基于 TensorFlow.NET 框架，详细介绍了.NET 平台下深度学习的基础原理和应用技术，不仅阐述了算法原理，还演示了实践代码和运行效果，其中完整示例主要采用的语言为 C#和 F#。全书分为 3 个部分：第一部分介绍了核心 API 的用法和基础示例，包括数据类型、张量、Eager Mode、自动求导、线性回 ... |
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PyTorch深度学习简明实战
作者：日月光华 出版：清华大学出版社 日期：2022-10-01 本书针对深度学习及开源框架——PyTorch，采用简明的语言进行知识的讲解，注重实战。全书分为4篇，共19章。深度学习基础篇（第1章~第6章）包括PyTorch简介与安装、机器学习基础与线性回归、张量与数据类型、分类问题与多层感知器、多层感知器模型与模型训练、梯度下降法、反向传播算法与内置优化器。计算机视觉篇（第7章~ ... |
詳情>> | 售價：NT$ 458
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